苏州大学特聘教授，博士生导师。中国计算机学会高级会员、中国电子学会高级会员、IEEE高级会员，ACM会员，中国计算机学会物联网专委会执行委员，互联网专委会执行委员、ACM SIGBED China，SIGAPP China委员。江苏省数据智能与先进计算省高校重点实验室主任、合肥国家实验室双聘教授、安徽省网络与信息安全重点实验室学术委员会委员，苏州市人工智能学会副理事长。2021年入选国家级高层次青年人才、2024年IEEE TCSC Award for Excellence（Middle Career Researcher）、2023年度江苏省计算机学会优秀科技工作者，2018年入选江苏省“333”高层次人才培养工程第三层次培养对象，2019江苏省年度教育人物提名奖，2017年苏州大学学生“我最喜爱的老师”。曾在美国佛罗里达大学(University of Florida, Gainesville)从事合作研究。
近年来，在IEEE/ACM ToN、IEEE TMC、IEEE TPDS、ACM SIGMOD、IEEE INFOCOM、ICML、NeurIPS、WWW、VLDB、ACM SIGMETRICS、IEEE ICDCS、ACM MobiHoc、IEEE ICNP等顶级国际期刊会议共发表论文160余篇，其中CCF A / B 类论文90余篇。担任IEEE INFOCOM等知名国际会议的TPC member 40多次，5次获得Distinguished Member of the INFOCOM TPC。担任过多个国内外重要会议的大会共同主席、程序委员会/组织委员会主席或共同主席。担任《Computer Networks》，《High-Confidence Computing》、《小型微型计算机系统》等期刊编委，以及《IEEE Trans. Netw. Sci. Eng.》特刊 'Next-generation Traffic Measurement with Network-wide Perspective and Artificial Intelligence'客座主编(Lead Guest Editor)。
主持承担过国家军口863重点、国家自然科学基金重点及面上、国家教育部博士学科点基金等10余个国家级项目。获授权发明专利40多项。此外，作为技术骨干参加了国家重大专项、国家973，国家发改委等多个项目的研究。在海内外合作方面，与佛罗里达大学、香港科技大学等领域内顶级专家建立了长期稳定的合作。
1.智能网络与大数据分析
2.大模型推理加速
3.AI+网络流量测量
4.大模型算力调度优化
5.信息安全与隐私保护
代表性科研项目列表：
国家自然科学基金重点项目 No. 62332013 高速网络流实时测量与可信分析 2024.01~2028.12 苏州大学/上海交通大学/南京大学 229万(直接经费) 项目负责人
国家自然科学基金(区域创新发展联合基金) No. U20A20182 信息物理网络数据感知与安全体系 2021.01~2024.12 武汉大学/苏州大学/中南大学 260万(直接经费) 课题负责人
国家自然科学基金（面上项目） No.61873177 拥塞环境下的交通流量估计、预测及诱导关键技术研究 2019.01~2022.12 66万(直接经费) 项目负责人
主要讲授的课程包括：
数据结构 (2014计科，物联网，2015软工，2016物联网)
(本科)算法设计与分析 (2014网络工程，2015图灵、计科、2016级图灵班)
无线传感器网络 (2014物联网, 2015物联网)
无线通信与泛在网络 (2010物联网)
计算机应用技术（公选课）
算法设计与分析(2017级、2018级、2020级硕士研究生)
Selected Publications:
He Huang, Jiakun Yu, Yang Du, Jia Liu, Haipeng Dai, Yu-E Sun. Memory-Efficient and Flexible Detection of Heavy Hitters in High-Speed Networks[C]. Santiago, Chile, ACM SIGMOD 2024, 2024.
Yang Du, He Huang*, Yu-E Sun, Shigang Chen, Guoju Gao, Xiaocan Wu. Self-adaptive Sampling Based Per-flow Traffic Measurement[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2022.
He Huang, Yu-E Sun, Chaoyi Ma, Shigang Chen, Yang Du, Haibo Wang, Qingjun Xiao. Spread Estimation with Non-duplicate Sampling in High-speed Networks[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2021.
Guoju Gao, He Huang*, Mingjun Xiao, Jie Wu, Yu-E Sun, Yang Du. Budgeted Unknown Worker Recruitment for Heterogeneous Crowdsensing Using CMAB[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2021.
He Huang, Yu-E Sun, Chaoyi Ma, Shigang Chen, You Zhou, Wenjian Yang, Shaojie Tang, Hongli Xu, Yan Qiao. An Efficient K-persistent Spread Estimator for Traffic Measurement in High-speed Networks[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 28, issue 4, pp. 1463-1476, 2020.
Yu-E Sun, He Huang*, Chaoyi Ma, Shigang Chen, Yang Du, Qingjun Xiao. Online Spread Estimation with Non-duplicate Sampling[C]. in Proc. of IEEE INFOCOM 2020, Toronto, Canada, 2020.
Yu-E Sun, He Huang*, Shigang Chen, Hongli Xu, Kai Han, Yian Zhou. Persistent Traffic Measurement Through Vehicle-to-Infrastructure Communications in Cyber-Physical Road Systems[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 18, issue 7, pp. 1616-1630, 2019.
He Huang, Yu-E Sun, Shigang Chen, Shaojie Tang, Kai Han, Jing Yuan, Wenjian Yang. You Can Drop but You Can't Hide: K-persistent Spread Estimation in High-speed Networks[C]. In Proc. of IEEE INFOCOM 2018, Hawaii, US, 2018.
He Huang, Yu-E Sun, Xiang-Yang Li, Shigang Chen, Mingjun Xiao, Liusheng Huang, Truthful Auction Mechanisms with Performance Guarantee in Secondary Spectrum Markets[J], IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 14(6): 1315-1329, 2015.
He Huang, Xiang-Yang Li, Yu-E Sun, Hongli Xu, Liusheng Huang, PPS: Privacy-Preserving Strategyproof Social-Efficient Spectrum Auction Mechanisms[J], IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 26(5): 1393-1404, 2015.
I am looking for well motivated students to work on cutting-edge research projects.
All well motivated students are welcome! You can directly contact me by E-mail.
鼓励读研期间表现优异同学申报海外知名教授团队进行联合培养。
苏州大学特聘教授，博士生导师。中国计算机学会高级会员、中国电子学会高级会员、IEEE高级会员，ACM会员，中国计算机学会物联网专委会执行委员，互联网专委会执行委员、ACM SIGBED China，SIGAPP China委员。江苏省数据智能与先进计算省高校重点实验室主任、合肥国家实验室双聘教授、安徽省网络与信息安全重点实验室学术委员会委员，苏州市人工智能学会副理事长。2021年入选国家级高层次青年人才、2024年IEEE TCSC Award for Excellence（Middle Career Researcher）、2023年度江苏省计算机学会优秀科技工作者，2018年入选江苏省“333”高层次人才培养工程第三层次培养对象，2019江苏省年度教育人物提名奖，2017年苏州大学学生“我最喜爱的老师”。曾在美国佛罗里达大学(University of Florida, Gainesville)从事合作研究。
近年来，在IEEE/ACM ToN、IEEE TMC、IEEE TPDS、ACM SIGMOD、IEEE INFOCOM、ICML、NeurIPS、WWW、VLDB、ACM SIGMETRICS、IEEE ICDCS、ACM MobiHoc、IEEE ICNP等顶级国际期刊会议共发表论文160余篇，其中CCF A / B 类论文90余篇。担任IEEE INFOCOM等知名国际会议的TPC member 40多次，5次获得Distinguished Member of the INFOCOM TPC。担任过多个国内外重要会议的大会共同主席、程序委员会/组织委员会主席或共同主席。担任《Computer Networks》，《High-Confidence Computing》、《小型微型计算机系统》等期刊编委，以及《IEEE Trans. Netw. Sci. Eng.》特刊 'Next-generation Traffic Measurement with Network-wide Perspective and Artificial Intelligence'客座主编(Lead Guest Editor)。
主持承担过国家军口863重点、国家自然科学基金重点及面上、国家教育部博士学科点基金等10余个国家级项目。获授权发明专利40多项。此外，作为技术骨干参加了国家重大专项、国家973，国家发改委等多个项目的研究。在海内外合作方面，与佛罗里达大学、香港科技大学等领域内顶级专家建立了长期稳定的合作。
1.智能网络与大数据分析
2.大模型推理加速
3.AI+网络流量测量
4.大模型算力调度优化
5.信息安全与隐私保护
代表性科研项目列表：
国家自然科学基金重点项目 No. 62332013 高速网络流实时测量与可信分析 2024.01~2028.12 苏州大学/上海交通大学/南京大学 229万(直接经费) 项目负责人
国家自然科学基金(区域创新发展联合基金) No. U20A20182 信息物理网络数据感知与安全体系 2021.01~2024.12 武汉大学/苏州大学/中南大学 260万(直接经费) 课题负责人
国家自然科学基金（面上项目） No.61873177 拥塞环境下的交通流量估计、预测及诱导关键技术研究 2019.01~2022.12 66万(直接经费) 项目负责人
主要讲授的课程包括：
数据结构 (2014计科，物联网，2015软工，2016物联网)
(本科)算法设计与分析 (2014网络工程，2015图灵、计科、2016级图灵班)
无线传感器网络 (2014物联网, 2015物联网)
无线通信与泛在网络 (2010物联网)
计算机应用技术（公选课）
算法设计与分析(2017级、2018级、2020级硕士研究生)
Selected Publications:
He Huang, Jiakun Yu, Yang Du, Jia Liu, Haipeng Dai, Yu-E Sun. Memory-Efficient and Flexible Detection of Heavy Hitters in High-Speed Networks[C]. Santiago, Chile, ACM SIGMOD 2024, 2024.
Yang Du, He Huang*, Yu-E Sun, Shigang Chen, Guoju Gao, Xiaocan Wu. Self-adaptive Sampling Based Per-flow Traffic Measurement[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2022.
He Huang, Yu-E Sun, Chaoyi Ma, Shigang Chen, Yang Du, Haibo Wang, Qingjun Xiao. Spread Estimation with Non-duplicate Sampling in High-speed Networks[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2021.
Guoju Gao, He Huang*, Mingjun Xiao, Jie Wu, Yu-E Sun, Yang Du. Budgeted Unknown Worker Recruitment for Heterogeneous Crowdsensing Using CMAB[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2021.
He Huang, Yu-E Sun, Chaoyi Ma, Shigang Chen, You Zhou, Wenjian Yang, Shaojie Tang, Hongli Xu, Yan Qiao. An Efficient K-persistent Spread Estimator for Traffic Measurement in High-speed Networks[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 28, issue 4, pp. 1463-1476, 2020.
Yu-E Sun, He Huang*, Chaoyi Ma, Shigang Chen, Yang Du, Qingjun Xiao. Online Spread Estimation with Non-duplicate Sampling[C]. in Proc. of IEEE INFOCOM 2020, Toronto, Canada, 2020.
Yu-E Sun, He Huang*, Shigang Chen, Hongli Xu, Kai Han, Yian Zhou. Persistent Traffic Measurement Through Vehicle-to-Infrastructure Communications in Cyber-Physical Road Systems[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 18, issue 7, pp. 1616-1630, 2019.
He Huang, Yu-E Sun, Shigang Chen, Shaojie Tang, Kai Han, Jing Yuan, Wenjian Yang. You Can Drop but You Can't Hide: K-persistent Spread Estimation in High-speed Networks[C]. In Proc. of IEEE INFOCOM 2018, Hawaii, US, 2018.
He Huang, Yu-E Sun, Xiang-Yang Li, Shigang Chen, Mingjun Xiao, Liusheng Huang, Truthful Auction Mechanisms with Performance Guarantee in Secondary Spectrum Markets[J], IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 14(6): 1315-1329, 2015.
He Huang, Xiang-Yang Li, Yu-E Sun, Hongli Xu, Liusheng Huang, PPS: Privacy-Preserving Strategyproof Social-Efficient Spectrum Auction Mechanisms[J], IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 26(5): 1393-1404, 2015.
I am looking for well motivated students to work on cutting-edge research projects.
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鼓励读研期间表现优异同学申报海外知名教授团队进行联合培养。