谭琪琛，男，1998年生，博士，副教授。于2024年在香港科技大学获得智能交通博士学位，并在香港科技大学机械与航空航天工程系从事博士后研究，入选香港创新及科技基金研究人才库。在此之前，于2020年获得电子科技大学软件工程学士学位。研究领域为低空飞行器噪声计算评估、路径规划、人工智能与航空的前沿交叉研究。近年作为核心成员参与国家自然科学基金项目、香港研究资助局项目和深圳市低空经济噪声标准制定。目前在智能交通、航空与声学领域旗舰期刊如《Trans. Res. Part D》、《Aero. Sci. & Tech.》、《IEEE ITSM》、《JASA》等发表学术论文若干。担任《Trans. Res.》系列、《AIAA Journal》、《Aero. Sci. & Tech.》期刊审稿人。

路径规划算法、低空飞行器噪声计算评估、人工智能与航空技术交叉

详见https://scholar.google.com/citations?user=Doo7G5UAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao

工作一：低空飞行器虚拟飞行与噪声评估模拟器（融合实验测量、数值模拟、半经验物理模型方法，计算飞行器声源指向性的强度和特征频率，以及声音在复杂城市环境中的传播，最终实现环境噪声的可视化/可听化）

工作二：噪声驱动的飞行优化，推进安静可持续的低空经济发展（包括单/多无人机的路径规划与协同、低空应用场景的优化问题如垂直起降机场的布局优化、最后一公里配送的物流优化问题等）

正在开展的工作：基于数据与物理驱动的深度学习噪声建模方法、无人机/机器人视觉语言导航、无人机感知模态转换与场景理解等。

欢迎拥有人工智能、计算机软件背景，对相关研究感兴趣的同学联系（邮箱：qctan@suda.edu.cn）交流。优秀的同学可推荐至国内985高校和境外知名高校联培/读博深造，工作方面可推荐至大厂实习。