我的研究方向为深度学习、计算机视觉和图像处理，其中特别关注图像分割相关的任务。目前是硕士生导师，请有意向报名我的研究生同学把简历和自我介绍发到我的邮箱。
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博士研究生学历,2021年9月-2025年11月,计算机科学与技术,天津大学,工学博士学位,2025年11月,计算机科学与技术,天津大学
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硕士研究生,2019年9月-2021年6月,软件工程,天津大学,工学硕士学位,2021年6月,软件工程,天津大学
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本科生,2015年9月-2019年6月,计算机科学与技术,山东师范大学,工学学士学位,2019年6月,计算机科学与技术,山东师范大学
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2026年1月-至今,苏州大学 未来科学与工程学院,讲师
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2026年4月-2026年10月,江苏省发改委人工智能专班,借调
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2021年9月-2022年6月,深度市腾讯计算机系统有限公司,实习
深度学习、计算机视觉、图像处理
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1、Semi-supervised Semantic Segmentation via Derivative Label Propagation,AAAI,CCF A类会议,2026年,付园斌,郭晓杰*
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2、Semi-supervised Camouflaged Object Detection from Noisy Data,ACM MM,CCF A类会议,2024年,付园斌,郭晓杰*
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3、Practical Edge Detection via Robust Collaborative Learning,ACM MM,CCF A类会议,2023年,付园斌,郭晓杰*
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4、Hierarchical Image Peeling: A Flexible Scale-space Filtering Framework,Computer Vision and Image Understanding,CCF B类期刊,2023年,付园斌,马佳义,郭晓杰*
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5、一种通用论坛信息提取方法,小型微型计算机系统,中文核心期刊,刘锐,谭文韬,付园斌,王红*
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1、一种实时且可控的尺度空间滤波方法,发明专利,已授权
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2、一种图像处理方法及相关设备,发明专利,已授权
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3、一种基于ARMA和回归分析的生活能源消费预测方法及系统 ,发明专利,已授权
