张启程，男，硕导，University of Auckland博士，苏州大学优青讲师。2025年10月毕业于奥克兰大学（国家公派留学基金资助），师从高唯教授（新西兰皇家科学院院士、新西兰工程院院士）。MacDiarmid Institutefor Advanced Materials and Nanotechnology研究会员。研究方向为面向新能源系统的智能传感技术与多源数据融合监测方法、基于神经网络的电池寿命评估，曾获得国家奖学金、国家公派出国留学奖学金、奥克兰大学科研项目研究奖学金等。发表SCI论文10余篇，包括Advanced Energy Materials, Nano Letters, ACS Nano等国内外著名期刊，参加多次国内外学术交流会议并做口头报告与墙报展。现任苏州大学智能感知技术研究院科研部副部长，长期担任Chemical Engineering Journal、Journal of Colloid and Interface Science等期刊审稿人，教育部学位论文评审专家。
本人为苏州大学智能感知技术研究院固定成员，该研究院依托苏州大学未来科学与工程学院，团队现有研究人员20余人，其中长江学者特聘教授1名、ZQ基金获得者1名、国家优秀青年基金获得者1名、青年长江学者1名，享受国务院特殊津贴2人。面向国家重大工程与重点武器型号等需求，团队围绕“感-传-测-算-控”全链条，致力于深空探测、载人航天、精确打击、高超飞行器及装备智能化领域的工程技术难题与关键科学问题研究。近年来，团队承担国家重点研发计划、JKW X73计划重点项目、国家自然科学基金重点项目、国防基础科研重点项目等高水平科研项目30余项，已形成智能器件与系统、信息处理与融合2大特色研究方向，研究成果服务于航天院所、兵器集团、国家电网、国家体育总局、x军研究院等单位。
依托于该研究院，本人聚焦以下研究方向：
1. 面向新能源系统的智能传感技术:智能微纳传感器、声学传感监测、多模态传感新能源集成
2. 基于神经网络的电池寿命预估：深度神经网络、电池健康状态（SOH）预估、剩余寿命（RUL）预测与演化趋势分析
3. 智能传感多源数据融合监测方法：复杂工况异构传感器融合，多模态特征提取
本课题组致力于培养兼具扎实理论功底与卓越实践能力的创新型人才，以“知行合一”为育人理念，以高水平科研项目为驱动，引导学生在实际研究中深化理论认知、锻炼科学思维、掌握前沿技术。团队与美国布朗大学、加州大学伯克利分校、新西兰奥克兰大学、新加坡国立大学、香港科技大学、香港中文大学、韩国成均馆大学、清华大学、北京大学、复旦大学形成了紧密合作关系，可提供一流的国际交流平台与学术网络；与中国航天科技集团、中国航天科工集团、中国兵器集团、华为公司、中科院等单位形成密切产学研合作关系，可为学生的科研实践和就业提供良好条件。
欢迎踏实认真、有志于深入探索科学问题、敢于挑战前沿课题的同学加入我们，共同探索未知世界，创造有价值的研究成果。本团队致力于智能传感器及其信息信号感知、处理及控制方向研究，研究经费充足，欢迎机械电子、人工智能、计算机专业、物理化学相关基础或背景的学生加入本团队！
硕士招生专业：
1. 081200 计算机科学与技术；
2. 085410 人工智能；
3. 080400 机械工程（学硕）；
4. 085501 机械工程（专硕）；
此外，欢迎本科生进入本课题组开展科研项目与学科竞赛。
欢迎联系：qczhang@suda.edu.cn
张启程，男，硕导，University of Auckland博士，苏州大学优青讲师。2025年10月毕业于奥克兰大学（国家公派留学基金资助），师从高唯教授（新西兰皇家科学院院士、新西兰工程院院士）。MacDiarmid Institutefor Advanced Materials and Nanotechnology研究会员。研究方向为面向新能源系统的智能传感技术与多源数据融合监测方法、基于神经网络的电池寿命评估，曾获得国家奖学金、国家公派出国留学奖学金、奥克兰大学科研项目研究奖学金等。发表SCI论文10余篇，包括Advanced Energy Materials, Nano Letters, ACS Nano等国内外著名期刊，参加多次国内外学术交流会议并做口头报告与墙报展。现任苏州大学智能感知技术研究院科研部副部长，长期担任Chemical Engineering Journal、Journal of Colloid and Interface Science等期刊审稿人，教育部学位论文评审专家。
本人为苏州大学智能感知技术研究院固定成员，该研究院依托苏州大学未来科学与工程学院，团队现有研究人员20余人，其中长江学者特聘教授1名、ZQ基金获得者1名、国家优秀青年基金获得者1名、青年长江学者1名，享受国务院特殊津贴2人。面向国家重大工程与重点武器型号等需求，团队围绕“感-传-测-算-控”全链条，致力于深空探测、载人航天、精确打击、高超飞行器及装备智能化领域的工程技术难题与关键科学问题研究。近年来，团队承担国家重点研发计划、JKW X73计划重点项目、国家自然科学基金重点项目、国防基础科研重点项目等高水平科研项目30余项，已形成智能器件与系统、信息处理与融合2大特色研究方向，研究成果服务于航天院所、兵器集团、国家电网、国家体育总局、x军研究院等单位。
依托于该研究院，本人聚焦以下研究方向：
1. 面向新能源系统的智能传感技术:智能微纳传感器、声学传感监测、多模态传感新能源集成
2. 基于神经网络的电池寿命预估：深度神经网络、电池健康状态（SOH）预估、剩余寿命（RUL）预测与演化趋势分析
3. 智能传感多源数据融合监测方法：复杂工况异构传感器融合，多模态特征提取
本课题组致力于培养兼具扎实理论功底与卓越实践能力的创新型人才，以“知行合一”为育人理念，以高水平科研项目为驱动，引导学生在实际研究中深化理论认知、锻炼科学思维、掌握前沿技术。团队与美国布朗大学、加州大学伯克利分校、新西兰奥克兰大学、新加坡国立大学、香港科技大学、香港中文大学、韩国成均馆大学、清华大学、北京大学、复旦大学形成了紧密合作关系，可提供一流的国际交流平台与学术网络；与中国航天科技集团、中国航天科工集团、中国兵器集团、华为公司、中科院等单位形成密切产学研合作关系，可为学生的科研实践和就业提供良好条件。
欢迎踏实认真、有志于深入探索科学问题、敢于挑战前沿课题的同学加入我们，共同探索未知世界，创造有价值的研究成果。本团队致力于智能传感器及其信息信号感知、处理及控制方向研究，研究经费充足，欢迎机械电子、人工智能、计算机专业、物理化学相关基础或背景的学生加入本团队！
硕士招生专业：
1. 081200 计算机科学与技术；
2. 085410 人工智能；
3. 080400 机械工程（学硕）；
4. 085501 机械工程（专硕）；
此外，欢迎本科生进入本课题组开展科研项目与学科竞赛。
欢迎联系：qczhang@suda.edu.cn