朱忠奎，教授、博士生导师。山东省梁山县人。
先后入选江苏省“青蓝工程”青年骨干教师、江苏省“六大人才高峰”计划、江苏省“333工程”中青年科技领军人才（第二层次）。曾获中国科学院院长奖（优秀）。
连续入选全球前2%顶尖科学家榜单（2022、2023、2024、2025），并入选终身科学影响力榜单（2025）。
获教育部自然科学二等奖等省部级奖励5项，研究成果入选江苏省行业领域优秀科技进展（2023）。
目前关注可解释性人工智能及其监测诊断应用、车辆系统动力学与控制等研究方向。
研究团队主页：http://mcd.suda.edu.cn/
科研项目主持
现主持：
国家自然科学基金面上项目；
高速铁路与城轨交通系统技术国家工程研究中心开放合作课题子课题；
中车戚墅堰所委托横向项目。
已主持完成国家自然科学基金青年基金1项、面上项目2项。
科研奖励
2024，中国振动工程学会科技进步二等奖，5/5。
2024，中国仪器仪表学会科学技术二等奖，4/15。
2022，教育部自然科学二等奖，1/6。
2022，中国振动工程学会科技进步二等奖，2/5。
2022，江苏省仪器仪表学会科学技术一等奖，4/9。
2020，中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖，5/9。
2004，中国科学院院长奖（优秀），1/1。
论文、专利
在Mechanical Systems and Signal Processing、Knowledge Based System、Mechanical and Machine Theorey、IEEE Transactions on Instrumentation ad Measurement、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、Information Fusion、Advanced Engineering Informatics、Applied Mathematical Modelling、机械工程学报、交通运输工程学报、铁道学报、电子学报、仪器仪表学报、振动工程学报等期刊共发表论文150余篇，多篇论文入选ESI高被引论文和热点论文。论文被引用5700多次（谷歌学术）。
近年获批国家发明专利30余件。
研究生指导
现已指导毕业硕士研究生25名，其中5名获苏州大学优秀硕士论文，2名获江苏省优秀硕士论文；
所指导的研究生中有9名硕士生获生国家奖学金，1名获博士生国家奖学金，1名为青年科学基金（A类）获得者（西安交通大学王诗彬教授），1名入选国家青年托举人才（江苏大学樊薇教授）。
学术兼职
中国机械工程学会设备智能运维分会常务委员；
中国振动工程学会故障诊断分会常务委员；
中国设备管理协会设备诊断与自愈工程委员会常务委员；
江苏省仪器仪表学会常务理事；
江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断仪器专业委员会主任委员；
江苏省振动工程学会动态测试分析与控制专委会副主任委员；
高速铁路与城市轨道交通系统技术国家工程研究中心轮轨关系实验室客座研究员。
学术兼职：
国机械工程学会设备智能运维分会常务委员
中国振动工程学会故障诊断分会常务委员
江苏省仪器仪表学会常务理事
江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断仪器专业委员会主任委员
江苏省振动工程学会动态测试分析与控制专委会副主任委员
高速铁路与城轨交通系统技术国家工程研究衷心轮轨关系实验室可做研究员
可解释性人工智能及其监测与诊断应用
深度学习及其监测与诊断应用
车辆系统动力学与控制
稀疏表示信号处理
硕士研究生：
学硕：车辆工程、载运工具运用工程
专硕：载运工具运用工程
博士研究生：
智能交通科学与技术
希望的专业背景：机械工程、车辆工程、工程力学、电气工程、自动化、信号与信息处理、仪器科学与技术、计算机应用等；
要求具有较好的数学基础和计算机编程能力。
研究生招生导师团队介绍见团队主页：http://mcd.suda.edu.cn/
主要研究兴趣为机械设备故障诊断、测试信号分析与处理、车辆系统动力学等。
目前主要研究集中在轨道车辆关键部件状态评估方法研究。
在研项目：
国家自然科学基金面上项目：基于非凸正则化稀疏表示的轮对轴承服役性能评估方法研究，2019-2022；
国家自然科学基金面上项目：高铁齿轮箱轴承多源状态稀疏表示及状态演化评估研究，2023-2026。
已完成项目：
国家自然科学基金面上项目：稀疏框架下信号瞬态成分提取及其机械故障预示研究；
机械制造系统国家重点实验室开放基金：基于瞬态振动特征辨识的轴承局部故障定量诊断研究；
国家自然科学基金青年基金（参与）：列车转向架故障光学图像在线检测方法研究。
国家自然科学基金青年基金：变工况下旋转设备局部轻微故障的特征增强检测与故障诊断方法研究。
江苏省自然科学基金面上项目：基于瞬态振动特征辨识的轴承局部故障定量诊断研究。
江苏省产学研联合研究项目：多维振动台研究与开发。
江苏省高校自然科学研究计划：旋转设备轻微瞬态振动特征的检测、增强与故障预示。
横向项目：1.5MW风力发电机齿轮箱故障分析与关键部件动态分析与优化。
科研团队目前设有苏州大学工业测控与设备诊断技术研究所，团队已经完成国家级项目10项，在研国家级项目10项。
科研团队目前由10位成员，包括:
教授3名: 朱忠奎、李双、黄伟国、沈长青、石娟娟
副教授4名：王俊、江星星、杜贵府
讲师2名：鞠华、丁传仓
科研团队的研究方向涉及：
设备状态监测与故障诊断（朱忠奎、黄伟国、沈长青、石娟娟、王俊、丁传仓）
设备振动与噪声控制（李双、江星星）
工业大数据与智能信息处理（朱忠奎、黄伟国、沈长青、王俊、丁传仓）
数字图像处理及其故障检测应用（黄伟国）
城市轨道交通供电系统分析（杜贵府）
科研团队/苏州大学工业测控与设备诊断技术研究所主页：http://mcd.suda.edu.cn/
本科：
新生研讨课：现代汽车的批判与思考（秋），36课时，2学分。
专业选修课：车辆智能运维，36课时，2学分。
研究生：
硕士：车辆系统动力学（春），54课时，3学分。
博士生：载运工具智能运维（春）54课时，3学分。
曾讲授课程：
本科生：
电气工程专业：传感器与检测技术；自动控制原理；虚拟仪器；智能控制；计算机控制。
车辆工程专业：车辆构造与原理；车辆系统动力学。
研究生：
随机过程；机械故障诊断；模糊神经与软计算；误差处理与精度理论。
代表论文列表：
Xingxing Jiang, Jun Wang, Juanjuan Shi, Changqing Shen, Weiguo Huang, Zhongkui Zhu*, A coarse-to-finedecomposing strategy of VMD for extraction of weak repetitive transients infault diagnosis of rotating machines. Mechanical Systems and Signal Processing,2019, 116: 668-692.
Lin Wang,Gaigai Cai, Jun Wang, Xingxing Jiang, ZhongkuiZhu*, Dual-Enhanced Sparse Decomposition for Wind Turbine Gearbox FaultDiagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,DOI:10.1109/TIM.2018.2851423.
Wei You, ChangqingShen, Xiaojie Guo, Xingxing Jiang, Juanjuan Shi, Zhongkui Zhu*, A hybrid technique based on convolutionalneural network and support vector regression for intelligent diagnosis ofrotating machinery. Advances in Mechanical Engineering,2017, 9(6), 1687814017704146.
Yumei Qi, Changqing Shen*, Dong Wang, JuanjuanShi, Xingxing Jiang, Zhongkui Zhu, StackedSparse Autoencoder-Based Deep Network for Fault Diagnosis of Rotating Machinery.IEEE Access, 2017, 5, 15066-15079.
Changqing Shen, Gaigai Cai, Zhiyong He, WeiguoHuang*, Zhongkui Zhu, A Parameterized DopplerDistorted Matching Model for Periodic Fault Identification in LocomotiveBearing, Journal of Mechanical Engineering Science, 2016, 203(20): 3791-3802.
Lin Wang, Gaigai Cai*, Wei You, Weiguo Huang, Zhongkui Zhu, Transients ExtractionBased on Averaged Random Orthogonal Matching Pursuit Algorithm for MachineryFault Diagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017,66(12): 3237-3248.
Xingxing Jiang, Changqing Shen*, Juanjuan Shi, Zhongkui Zhu, Initial centerfrequency-guided VMD for fault diagnosis of rotating machines. Journal of Soundand Vibration, 2018, 435: 36-55.
Cheng Li, Shuang Li, Linquan Yao, Zhongkui Zhu*. Nonlocal theoretical approaches and atomistic simulations for 4 longitudinal free vibration of nanorods/nanotubes and 5 verification of different nonlocal models. Applied Mathematical Modelling[J], http://dx.doi.org/10.1016/j.apm.2015.01.013
Shibin Wang; Gaigai Cai; Zhongkui Zhu*; Weiguo Huang; Xingwu Zhang.Transient signal analysis based on Levenberg-Marquardt method for faultfeature extraction of rotating machine, Mechanical Systems and Signal Processing[J], 54-55 (2015) 16–40.
Wei Fan,Gaigai Cai*, Z.K. Zhu, Changqin Shen, Weiguo Huang, Li Shang. Sparse representation of transients under wavelet basis and its application in gearbox fault feature extraction,Mechanical Systems and Signal Processing[J], 56-57 (2015) 230–245.
Wei Fan, Gaigai Cai, Weiguo Huang, Li Shang, Zhongkui Zhu*. Sparse Representation of Transients Based on Wavelet Basis and Majorization-Minimization Algorithm for Machinery Fault Diagnosis, Mathematical Problems in Engineering[J]. 2014.
Haiyang Liu, Weiguo Huang, Shibin Wang, Zhongkui Zhu. Adaptive spectral kurtosis filtering based on Morlet wavelet and its application for signal transients detection, Signal Processing[J]. 96: 118-124, 2014.
朱忠奎,陈祥芹,樊薇,黄伟国,尚丽. 基于降维的独立分量分析及信号特征成分检测, 仪器仪表学报[J].35(4), 2014
黄伟国, 顾超, 朱忠奎. 用于目标识别的PCA-SC形状匹配算法,光学 精密工程[J]. 21(8), 2013
ShibinWang, Weiguo Huang,Z.K. Zhu*. Transient modeling and parameter dentificationbased on wavelet and correlation filtering for rotating machine faultdiagnosis[J], Mechanical System and Signal Processing[J]. 25(4): 1299-1320,2011.朱忠奎，教授、博士生导师。山东省梁山县人。
先后入选江苏省“青蓝工程”青年骨干教师、江苏省“六大人才高峰”计划、江苏省“333工程”中青年科技领军人才（第二层次）。曾获中国科学院院长奖（优秀）。
连续入选全球前2%顶尖科学家榜单（2022、2023、2024、2025），并入选终身科学影响力榜单（2025）。
获教育部自然科学二等奖等省部级奖励5项，研究成果入选江苏省行业领域优秀科技进展（2023）。
目前关注可解释性人工智能及其监测诊断应用、车辆系统动力学与控制等研究方向。
研究团队主页：http://mcd.suda.edu.cn/
科研项目主持
现主持：
国家自然科学基金面上项目；
高速铁路与城轨交通系统技术国家工程研究中心开放合作课题子课题；
中车戚墅堰所委托横向项目。
已主持完成国家自然科学基金青年基金1项、面上项目2项。
科研奖励
2024，中国振动工程学会科技进步二等奖，5/5。
2024，中国仪器仪表学会科学技术二等奖，4/15。
2022，教育部自然科学二等奖，1/6。
2022，中国振动工程学会科技进步二等奖，2/5。
2022，江苏省仪器仪表学会科学技术一等奖，4/9。
2020，中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖，5/9。
2004，中国科学院院长奖（优秀），1/1。
论文、专利
在Mechanical Systems and Signal Processing、Knowledge Based System、Mechanical and Machine Theorey、IEEE Transactions on Instrumentation ad Measurement、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、Information Fusion、Advanced Engineering Informatics、Applied Mathematical Modelling、机械工程学报、交通运输工程学报、铁道学报、电子学报、仪器仪表学报、振动工程学报等期刊共发表论文150余篇，多篇论文入选ESI高被引论文和热点论文。论文被引用5700多次（谷歌学术）。
近年获批国家发明专利30余件。
研究生指导
现已指导毕业硕士研究生25名，其中5名获苏州大学优秀硕士论文，2名获江苏省优秀硕士论文；
所指导的研究生中有9名硕士生获生国家奖学金，1名获博士生国家奖学金，1名为青年科学基金（A类）获得者（西安交通大学王诗彬教授），1名入选国家青年托举人才（江苏大学樊薇教授）。
学术兼职
中国机械工程学会设备智能运维分会常务委员；
中国振动工程学会故障诊断分会常务委员；
中国设备管理协会设备诊断与自愈工程委员会常务委员；
江苏省仪器仪表学会常务理事；
江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断仪器专业委员会主任委员；
江苏省振动工程学会动态测试分析与控制专委会副主任委员；
高速铁路与城市轨道交通系统技术国家工程研究中心轮轨关系实验室客座研究员。
学术兼职：
国机械工程学会设备智能运维分会常务委员
中国振动工程学会故障诊断分会常务委员
江苏省仪器仪表学会常务理事
江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断仪器专业委员会主任委员
江苏省振动工程学会动态测试分析与控制专委会副主任委员
高速铁路与城轨交通系统技术国家工程研究衷心轮轨关系实验室可做研究员
可解释性人工智能及其监测与诊断应用
深度学习及其监测与诊断应用
车辆系统动力学与控制
稀疏表示信号处理
硕士研究生：
学硕：车辆工程、载运工具运用工程
专硕：载运工具运用工程
博士研究生：
智能交通科学与技术
希望的专业背景：机械工程、车辆工程、工程力学、电气工程、自动化、信号与信息处理、仪器科学与技术、计算机应用等；
要求具有较好的数学基础和计算机编程能力。
研究生招生导师团队介绍见团队主页：http://mcd.suda.edu.cn/
主要研究兴趣为机械设备故障诊断、测试信号分析与处理、车辆系统动力学等。
目前主要研究集中在轨道车辆关键部件状态评估方法研究。
在研项目：
国家自然科学基金面上项目：基于非凸正则化稀疏表示的轮对轴承服役性能评估方法研究，2019-2022；
国家自然科学基金面上项目：高铁齿轮箱轴承多源状态稀疏表示及状态演化评估研究，2023-2026。
已完成项目：
国家自然科学基金面上项目：稀疏框架下信号瞬态成分提取及其机械故障预示研究；
机械制造系统国家重点实验室开放基金：基于瞬态振动特征辨识的轴承局部故障定量诊断研究；
国家自然科学基金青年基金（参与）：列车转向架故障光学图像在线检测方法研究。
国家自然科学基金青年基金：变工况下旋转设备局部轻微故障的特征增强检测与故障诊断方法研究。
江苏省自然科学基金面上项目：基于瞬态振动特征辨识的轴承局部故障定量诊断研究。
江苏省产学研联合研究项目：多维振动台研究与开发。
江苏省高校自然科学研究计划：旋转设备轻微瞬态振动特征的检测、增强与故障预示。
横向项目：1.5MW风力发电机齿轮箱故障分析与关键部件动态分析与优化。
科研团队目前设有苏州大学工业测控与设备诊断技术研究所，团队已经完成国家级项目10项，在研国家级项目10项。
科研团队目前由10位成员，包括:
教授3名: 朱忠奎、李双、黄伟国、沈长青、石娟娟
副教授4名：王俊、江星星、杜贵府
讲师2名：鞠华、丁传仓
科研团队的研究方向涉及：
设备状态监测与故障诊断（朱忠奎、黄伟国、沈长青、石娟娟、王俊、丁传仓）
设备振动与噪声控制（李双、江星星）
工业大数据与智能信息处理（朱忠奎、黄伟国、沈长青、王俊、丁传仓）
数字图像处理及其故障检测应用（黄伟国）
城市轨道交通供电系统分析（杜贵府）
科研团队/苏州大学工业测控与设备诊断技术研究所主页：http://mcd.suda.edu.cn/
本科：
新生研讨课：现代汽车的批判与思考（秋），36课时，2学分。
专业选修课：车辆智能运维，36课时，2学分。
研究生：
硕士：车辆系统动力学（春），54课时，3学分。
博士生：载运工具智能运维（春）54课时，3学分。
曾讲授课程：
本科生：
电气工程专业：传感器与检测技术；自动控制原理；虚拟仪器；智能控制；计算机控制。
车辆工程专业：车辆构造与原理；车辆系统动力学。
研究生：
随机过程；机械故障诊断；模糊神经与软计算；误差处理与精度理论。
代表论文列表：
Xingxing Jiang, Jun Wang, Juanjuan Shi, Changqing Shen, Weiguo Huang, Zhongkui Zhu*, A coarse-to-finedecomposing strategy of VMD for extraction of weak repetitive transients infault diagnosis of rotating machines. Mechanical Systems and Signal Processing,2019, 116: 668-692.
Lin Wang,Gaigai Cai, Jun Wang, Xingxing Jiang, ZhongkuiZhu*, Dual-Enhanced Sparse Decomposition for Wind Turbine Gearbox FaultDiagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,DOI:10.1109/TIM.2018.2851423.
Wei You, ChangqingShen, Xiaojie Guo, Xingxing Jiang, Juanjuan Shi, Zhongkui Zhu*, A hybrid technique based on convolutionalneural network and support vector regression for intelligent diagnosis ofrotating machinery. Advances in Mechanical Engineering,2017, 9(6), 1687814017704146.
Yumei Qi, Changqing Shen*, Dong Wang, JuanjuanShi, Xingxing Jiang, Zhongkui Zhu, StackedSparse Autoencoder-Based Deep Network for Fault Diagnosis of Rotating Machinery.IEEE Access, 2017, 5, 15066-15079.
Changqing Shen, Gaigai Cai, Zhiyong He, WeiguoHuang*, Zhongkui Zhu, A Parameterized DopplerDistorted Matching Model for Periodic Fault Identification in LocomotiveBearing, Journal of Mechanical Engineering Science, 2016, 203(20): 3791-3802.
Lin Wang, Gaigai Cai*, Wei You, Weiguo Huang, Zhongkui Zhu, Transients ExtractionBased on Averaged Random Orthogonal Matching Pursuit Algorithm for MachineryFault Diagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017,66(12): 3237-3248.
Xingxing Jiang, Changqing Shen*, Juanjuan Shi, Zhongkui Zhu, Initial centerfrequency-guided VMD for fault diagnosis of rotating machines. Journal of Soundand Vibration, 2018, 435: 36-55.
Cheng Li, Shuang Li, Linquan Yao, Zhongkui Zhu*. Nonlocal theoretical approaches and atomistic simulations for 4 longitudinal free vibration of nanorods/nanotubes and 5 verification of different nonlocal models. Applied Mathematical Modelling[J], http://dx.doi.org/10.1016/j.apm.2015.01.013
Shibin Wang; Gaigai Cai; Zhongkui Zhu*; Weiguo Huang; Xingwu Zhang.Transient signal analysis based on Levenberg-Marquardt method for faultfeature extraction of rotating machine, Mechanical Systems and Signal Processing[J], 54-55 (2015) 16–40.
Wei Fan,Gaigai Cai*, Z.K. Zhu, Changqin Shen, Weiguo Huang, Li Shang. Sparse representation of transients under wavelet basis and its application in gearbox fault feature extraction,Mechanical Systems and Signal Processing[J], 56-57 (2015) 230–245.
Wei Fan, Gaigai Cai, Weiguo Huang, Li Shang, Zhongkui Zhu*. Sparse Representation of Transients Based on Wavelet Basis and Majorization-Minimization Algorithm for Machinery Fault Diagnosis, Mathematical Problems in Engineering[J]. 2014.
Haiyang Liu, Weiguo Huang, Shibin Wang, Zhongkui Zhu. Adaptive spectral kurtosis filtering based on Morlet wavelet and its application for signal transients detection, Signal Processing[J]. 96: 118-124, 2014.
朱忠奎,陈祥芹,樊薇,黄伟国,尚丽. 基于降维的独立分量分析及信号特征成分检测, 仪器仪表学报[J].35(4), 2014
黄伟国, 顾超, 朱忠奎. 用于目标识别的PCA-SC形状匹配算法,光学 精密工程[J]. 21(8), 2013
ShibinWang, Weiguo Huang,Z.K. Zhu*. Transient modeling and parameter dentificationbased on wavelet and correlation filtering for rotating machine faultdiagnosis[J], Mechanical System and Signal Processing[J]. 25(4): 1299-1320,2011.