王康伟，苏州大学轨道交通学院专任教师，讲师，江苏省333高层次人才工程培养对象，2015年于哈尔滨工业大学航天学院自动化专业获学士学位，而后分别在2017年、2022年于哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程专业获硕士学位与博士学位（导师：沈毅教授），2020年-2021年于英国布里斯托大学机械工程学院博士联合培养（CSC公派联培博士，导师：Bruce W. Drinkwater教授、Paul D. Wilcox教授），2022年5月进入苏州大学轨道交通学院工作至今。目前主持并在研中国博士后科学基金面上项目一项，江苏省卓越博士后项目一项，在Structural Health Monitoring, Neurocomputing, IEEE Transactions系列等高水平国际学术期刊发表SCI论文十余篇，累计引用二百余次，获批发明专利/实用新型专利、计算机软件著作权等多项。
更多详细信息，请参见研究团队网站：http://itccl.jtxy.suda.edu.cn/index.php
1.深度学习与无监督算法研究；
2.数字信号处理、数字图像处理与目标检测；
3.声学无损检测技术；
4.一维信号与故障诊断；
5.特征提取与数据融合；
6.高铁轮轨结构健康监测；
招生方向：交通信息工程及控制方向。
入学后可从声学信号处理与检测、光学图像检测两个方向选择感兴趣的相关方向，后续将基于所选方向针对高铁轮轨结构健康监测、基于人工智能的目标检测、强噪环境下的声源检测与定位等子课题做出具体研究。
报考要求：
1、具有良好的数学、英语基础；
2、具有较强的编程基础（MATLAB、Python、C++）等；
3、具有信号、控制或人工智能专业背景或相近专业背景、项目经历。
本团队会为学生提供良好的科研条件、生活补助与成果奖励。
欢迎对上述研究方向感兴趣的考生随时联系、报考（请附简历、成绩单等相关材料）。
联系方式kwwang@suda.edu.cn。
王康伟，苏州大学轨道交通学院专任教师，讲师，江苏省333高层次人才工程培养对象，2015年于哈尔滨工业大学航天学院自动化专业获学士学位，而后分别在2017年、2022年于哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程专业获硕士学位与博士学位（导师：沈毅教授），2020年-2021年于英国布里斯托大学机械工程学院博士联合培养（CSC公派联培博士，导师：Bruce W. Drinkwater教授、Paul D. Wilcox教授），2022年5月进入苏州大学轨道交通学院工作至今。目前主持并在研中国博士后科学基金面上项目一项，江苏省卓越博士后项目一项，在Structural Health Monitoring, Neurocomputing, IEEE Transactions系列等高水平国际学术期刊发表SCI论文十余篇，累计引用二百余次，获批发明专利/实用新型专利、计算机软件著作权等多项。
更多详细信息，请参见研究团队网站：http://itccl.jtxy.suda.edu.cn/index.php
1.深度学习与无监督算法研究；
2.数字信号处理、数字图像处理与目标检测；
3.声学无损检测技术；
4.一维信号与故障诊断；
5.特征提取与数据融合；
6.高铁轮轨结构健康监测；
招生方向：交通信息工程及控制方向。
入学后可从声学信号处理与检测、光学图像检测两个方向选择感兴趣的相关方向，后续将基于所选方向针对高铁轮轨结构健康监测、基于人工智能的目标检测、强噪环境下的声源检测与定位等子课题做出具体研究。
报考要求：
1、具有良好的数学、英语基础；
2、具有较强的编程基础（MATLAB、Python、C++）等；
3、具有信号、控制或人工智能专业背景或相近专业背景、项目经历。
本团队会为学生提供良好的科研条件、生活补助与成果奖励。
欢迎对上述研究方向感兴趣的考生随时联系、报考（请附简历、成绩单等相关材料）。
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