-
学士,2011年8月-2015年7月,数学与应用数学,清华大学,理学学士
-
博士,2015年8月-2020年7月,数学,清华大学,理学博士
-
2020年8月-2021年5月,清华大学,科研助理
-
2021年5月-2024年6月,苏州大学,讲师
-
2024年7月-今,苏州大学,副教授
专业：计算数学
方向：大规模科学计算, 数值线性代数
-
1、数值逼近,数18信息计算, 2021级学硕,2022.02-2022.06,11,51
-
2、数学分析I习题课,数21本科生,2021.10-2022.01,80,28
-
3、数学分析I习题课,数22本科生,2022.10-2023.01,35,40
-
4、数值逼近,数19信息计算, 2022级学硕,2023.02-2023.06,3,51
-
5、数值逼近,数20信息计算，数23学硕,2024.02-2024.06,4,21
-
6、数据库原理及应用,数21信息计算,2023.08-2024.01,41,40
-
1、计算大规模矩阵的部分奇异值分解和广义奇异值分解的迭代方法, 2022.07.01-2025.06.31, 黄金枝, 数学, 20万元, BK20220482, 江苏省自然科学基金青年基金项目
-
2、计算奇异值分解和广义奇异值分解的Jacobi- Davidson型迭代方法, 2024.01.01-2026.12.31, 黄金枝, 数学, 30万元, 12301485, 国家自然科学基金委员会青年科学基金项目
-
1、On inner iterations of Jacobi-Davidson type methods for large SVD computations, SIAM Journal on Scientific Computing, SCI, 2019, Jinzhi Huang, Zhongxiao Jia, 41 (3), pp. A1574–A1603
-
2、On choices of formulations of computing the generalized singular value decomposition of a large matrix pair, Numerical Algorithms, SCI, 2021, Jinzhi Huang, Zhongxiao Jia, 87, pp. 689–718
-
3、Two harmonic Jacobi–Davidson methods for computing a partial generalized singular value decomposition of a large matrix pair,Journal of Scientific Computing, SCI, 2022, Jinzhi Huang, Zhongxiao Jia, 93 (41), 29 pages
-
4、A cross-product free Jacobi–Davidson type method for computing a partial generalized singular value decomposition of a large matrix pair, Journal of Scientific Computing, SCI, 2023, Jinzhi Huang, Zhongxiao Jia, 94 (3), 32 pages
-
5、A skew-symmetric Lanczos bidiagonalization method for computing several extremal eigenpairs of a large skew-symmetric matrix, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, SCI, 2024, Jinzhi Huang, Zhongxiao Jia, 45 (2), pp. 1114-1147
-
6、Refined and refined harmonic Jacobi–Davidson methods for computing several GSVD components of a large regular matrix pair, Numerical Algorithms, SCI, 2024, Jinzhi Huang, Zhongxiao Jia, 26 pages
