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学士,2011年8月-2015年7月,数学与应用数学,清华大学,理学学士
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博士,2015年8月-2020年7月,数学,清华大学,理学博士
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2020年8月-2021年5月,清华大学,科研助理
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2021年5月-2024年6月,苏州大学,讲师
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2024年7月-今,苏州大学,副教授
专业：计算数学
方向：大规模科学计算, 数值线性代数
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1、数值逼近,秋季学期, 1-17周
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2、数据库原理及应用, 秋季学期, 1-17周
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1、计算大规模矩阵的部分奇异值分解和广义奇异值分解的迭代方法, 2022.07.01-2025.06.31, 黄金枝, 数学, 20万元, BK20220482, 江苏省自然科学基金青年基金项目
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2、计算奇异值分解和广义奇异值分解的Jacobi- Davidson型迭代方法, 2024.01.01-2026.12.31, 黄金枝, 数学, 30万元, 12301485, 国家自然科学基金青年科学基金项目
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3、2025年度江苏省青年科技人才托举工程, 2025.07.01-2027.06.31, 黄金枝, 2万元, JSTJ-2025-828, 江苏省青年科技人才托举工程
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1、On inner iterations of Jacobi-Davidson type methods for large SVD computations, SIAM Journal on Scientific Computing, SCI, 2019, Jinzhi Huang, Zhongxiao Jia, 41 (3), pp. A1574–A1603
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2、On choices of formulations of computing the generalized singular value decomposition of a large matrix pair, Numerical Algorithms, SCI, 2021, Jinzhi Huang, Zhongxiao Jia, 87, pp. 689–718
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3、Two harmonic Jacobi–Davidson methods for computing a partial generalized singular value decomposition of a large matrix pair,Journal of Scientific Computing, SCI, 2022, Jinzhi Huang, Zhongxiao Jia, 93 (41), 29 pages
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4、A cross-product free Jacobi–Davidson type method for computing a partial generalized singular value decomposition of a large matrix pair, Journal of Scientific Computing, SCI, 2023, Jinzhi Huang, Zhongxiao Jia, 94 (3), 32 pages
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5、A skew-symmetric Lanczos bidiagonalization method for computing several extremal eigenpairs of a large skew-symmetric matrix, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, SCI, 2024, Jinzhi Huang, Zhongxiao Jia, 45 (2), pp. 1114-1147
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6、Refined and refined harmonic Jacobi–Davidson methods for computing several GSVD components of a large regular matrix pair, Numerical Algorithms, SCI, 2025, Jinzhi Huang, Zhongxiao Jia, 99, pp. 895-920
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7、A generalized skew-symmetric Lanczos bidiagonalization method for computing several extreme eigenpairs of a large skew-symmetric/symmetric positive definite matrix pair, Numerical Algorithms, SCI, 2026, Jinzhi Huang, 38 pages
