徐礼柏博士，苏州大学数学科学学院校优秀青年学者-讲师，硕士生导师。2013年江苏师范大学理学学士，2016年江苏师范大学概率统计硕士，2020年南开大学博士，2023年多伦多大学博士后。 研究领域：变分推断，复杂数据的统计推断，微生物数据的随机过程建模和统计分析。2021年至今在Statistica Sinica，Stat，Applied Mathematics and Computation,American Journal of Clinical Nutrition, Journal of Nutrition, Nutrients等期刊上发表20余篇学术论文。

中国现场统计研究会—贝叶斯统计分会常务理事、旅游大数据分会理事，苏州市现场统计研究会理事。

1. 复杂数据的复合似然变分推断，如微生物数据分析。

2. 随机微分方程的似然推断。

3. 基于随机微分方程的生成式AI.

4. 基于Wasserstein距离的变分推断。

欢迎具有数学，统计学，计算机，信息论等背景的学生报考，

1. 统计学学硕；

2. 应用统计学专硕。

硕士研究生：

2023年专硕：林琪萍，关潞萍，王倩。

2024年学硕：朱巧红；2024年专硕：刘翔宇，顾天渝，徐为杰，史晴，杨超凡。

2025年学硕：唐淑莉，张佳慧，胡馨月，梁兆胜；专硕：吴晓清，沈晓宇，谷莹莹。