彭涛，中共党员，现为苏州大学未来科学与工程学院，副教授。2019年获苏州大学计算机科学与技术学院博士学位；并于2020-2021年赴香港理工大学（世界第66名）任博士后研究员，并获香港政府授予“Research Talent”荣誉称号；随即于2021-2022年赴美国德克萨斯大学西南医学中心（世界第48名）任博士后研究员。其在国内/外顶级期刊/会议上共发表论文60余篇，第一作者成果36篇；包含SCI源期刊论文22篇（中科院二区/CCFB类及以上20篇，其中包括IJCV、BDMA、PR及ESWA等6篇中科院一区/CCFA类 Top）及CCF/EI推荐会议10篇，作为第一作者期刊总影响因子IF>140；获得SMC-2023（CCF C类）会议授予“Young professional travel grant”资助。担任Medical Physics（SCI 2区 Top）和PLoS ONE(SCI 3区)期刊副编辑，Frontiers in Signal Processing期刊专刊及《兵器装备工程学报》(北大核心期刊)的编委，及ICASSP-2025(CCF B类)、BIBM-2024(CCF B类)、ECAI2024(CCF B类)、PRICAI-2023/2024(CCF C类)及MMM-2025(CCF C类)等近10个会议委员。同时，受邀担任Med. Image Anal., Pattern Recognit., MICC

AI, IEEE ISBI等30多个国内外权威期刊/会议审稿人；申请多项国家发明专利并授权；参与多项美国及香港、国自然科研重大项目。主要研究方向为医学图像处理、计算机视觉、模式识别及其应用。

个人主页: https://taopeng401.github.io/（最新科研动态）

**Note**:I have close collaborations with Duke university (美国杜克大学)-(世界26名), Hong Kong Polytechnic University (香港理工大学)-(世界65名), Johns Hopkins University (美国约翰霍普金斯大学)-(世界28名), Deakin University (澳大利亚迪肯大学)-(世界233名), and Swinburne university of technology (澳大利亚斯威本科技大学)-(世界285名); and I am looking for well motivated students to work on AI-based medical image processing (基于AI的医学图像处理) research projects. All undergraduate students are welcome! You can directly contact me by E-mail.招收(免试)研究生/实习生/访问学生(常年有效)

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1. 国内外“重量级”学术交流：

1.1 Prof.彭涛（受邀人）做汇报：

(1) 邀请人：香港理工大学蔡璟教授（AAPM Fellow）；汇报主题：Novel Method-driven Multi-data Analytics for Cancer Research；汇报时间：2024.2.19-2024.2.22

(2) 邀请人：东南大学陈阳教授（国家杰青）；汇报主题：新颖方法引导癌症诊断研究；汇报时间：2024.3.21

(3) 邀请人：中科院苏州医工所郑健研究员（国家重点项目主持人）；汇报主题：AI-based新颖方法引导多模态疾病诊断研究；汇报时间：2024.3.25

(4) 邀请人：苏州大学附属第二医院黄江（主任医师）；汇报主题：浅谈AI用于眼科疾病早期诊断与筛查新视角；汇报时间：2024.3.26

(5) 邀请人：武汉华中科技大学同济医院 Prof. Guangyu Zhang（国家海外优青）和Prof. Xiaoding Wang（国家海外优青）；汇报主题：基于AI的多模态心脏机理探究；汇报时间：2024.4.23-2024.4.25

(6) 邀请人：复旦大学附属中山医院（全国前三） 范培丽副主任；汇报主题：人工智能在超声领域之新探索；汇报时间：2024.5.7

(7) 参加上海爱眼日并汇报；汇报主题：眼科影像人工智能诊断；汇报时间：2024.6.6

(8) 参加追觅知识产权讨论会；时间：2024.6.19

(9) 主持“第四届国际医学物理教育论坛”；地点：北航；时间：2024.8.8

1.2 Prof.彭涛（邀请人）做汇报：

(1) 受邀人：美国杜克大学殷芳芳教授（AAPM、ASTRO Fellow）;汇报主题：漫谈AI在癌症治疗中的应用；汇报时间：2024.4.10（周三）晚上6:30；汇报地点：未来科创中心1116

汇报介绍：https://future.suda.edu.cn/a3/60/c30838a566112/page.htm

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2. 指导学生竞赛获奖情况

2.1 2024年度

(1) 2024年大学生创新创业（大创）训练计划项目

----NEW---[1] 参赛作品：基于大语言模型和知识向量库的医学问答系统；团队成员：张逸开、钟周汉、卞佳俊、孙宇栋、柳云清；指导老师：彭涛；获奖情况：国家级（推荐）

(2) 2024年苏州大学第二十六批大学生课外学术科研基金

[1] 参赛作品：基于U型神经网络的CT头颈部淋巴结自动分割模型评估及轻量化网络创新；团队成员：吴非，滕子轩；指导老师：彭涛；获奖情况：重点项目；项目编号：KY2024061A（AI方向学院第一名）

(3) 2024年第二十六届中国机器人及人工智能大赛

[1] 人工智能创新赛；团队成员：陈昊，吴非，刘兆瑞；指导老师：彭涛；获奖情况：（省三）

(4) 2024年全国iCAN大学生创新创业大赛

[1] 参赛作品：基于medsam的交互式医学图像处理软件DiagniEase；团队成员：巴瑶涵、贾鲁振，陈昊，吴非，刘恋；指导老师：彭涛；获奖情况：2024年iCAN大学生创新创业大赛江浙沪赛区选拔赛“二等奖”（省二）

[2] 参赛作品：医患心语-基于大语言模型的医患交互系统；团队成员：张逸开、柳云清；指导老师：彭涛；获奖情况：2024年iCAN大学生创新创业大赛江浙沪赛区选拔赛“三等奖”（省三）

(5) 2024年全球校园人工智能算法精英大赛

[1] 参赛作品：基于糖尿病视网膜病变的创新模型设计；团队成员：汤笑诚、徐一航、田腾；指导老师：彭涛；获奖情况：2024年全球校园人工智能算法精英大赛-【算法创新赛】-人工智能+新医科 国家“三等奖”（国三），荣获“优秀指导教师”称号

[2] 参赛作品：基于LLM的医学问答系统；团队成员：柳云清、张逸开、乔丹；指导老师：彭涛；获奖情况：2024年全球校园人工智能算法精英大赛-【算法创新赛】-人工智能+新医科 国家“优秀奖”（优秀奖）

(6) 2024全国人工智能应用场景创新挑战赛

[1] 参赛作品：医患智链：基于大语言模型的医患沟通与知识服务系统；团队成员：张逸开，柳云清，刘丰羽，钟周汉，卞佳骏，徐一航；指导老师：彭涛；获奖情况：2024年全国人工智能应用场景创新挑战赛 省级“二等奖”（省二）

[2] 参赛作品：交互式医学图像处理软件；团队成员：刘恋、巴瑶涵，贾鲁政，吴非，陈昊，范明敏，汤笑诚；指导老师：彭涛；获奖情况：2024年全国人工智能应用场景创新挑战赛 省级“二等奖”（省二）

(7) 2024年全国大学生统计建模大赛

[1] 参赛作品：基于KNN-ARIMA-LSTM的空气质量指数多变量时空预测模型；团队成员：丁彦文、陈怡伽；指导老师：彭涛；获奖情况：（省三）

2.2 2023年度

(1) 2023年苏州大学第二十五批大学生课外学术科研基金

[1] 参赛作品：基于放射组学及分层互补 Transformer网络的CT甲状腺癌颈淋巴结实时分割可视化及转移的临床价值评估；团队成员：刘兆瑞；指导老师：彭涛；获奖情况：重大项目；项目编号：KY2023023Z；结题等级：合格

(2) 2023年全国挑战杯“黑科技”专项赛

[1] 参赛作品：医影重重；团队成员：陈昊，刘兆瑞，童鼎文；指导老师：彭涛；获奖情况：“卫星级”奖（省三）；项目编号：2134301923；

(3) 2023年全球校园人工智能算法精英大赛

[1] 团队成员：卞佳骏、钟周汉、孙宇栋；指导老师：彭涛；获奖情况：2023年全球校园人工智能算法精英大赛-【算法创新赛】-智能医疗 国家“一等奖”（国一），荣获“优秀指导教师”称号

[2] 团队成员：吴非、陈昊、巴瑶涵；指导老师：彭涛、沈宇凌；获奖情况：2023年全球校园人工智能算法精英大赛-【算法创新赛】-智能医疗 国家“二等奖”（国二）

[3] 团队成员：成什、何航、张俊；指导老师：彭涛、沈宇凌；获奖情况：2023年全球校园人工智能算法精英大赛-【算法挑战赛】-AIGC驱动的小样本分类 国家“二等奖”（国二）

[4] 团队成员：卞佳骏、钟周汉、孙宇栋；指导老师：彭涛；获奖情况：2023年全球校园人工智能算法精英大赛-【算法挑战赛】-电力大模型问答 国家“二等奖”（国三）

(4) 2023年全国iCAN大学生创新创业大赛

[1] 参赛作品：Asteria-基于LLM和知识向量库的医学问答系统；团队成员：卞佳骏、孙宇栋、钟周汉、蒋亦韬、尚佳颖；指导老师：彭涛；获奖情况：2023年iCAN大学生创新创业大赛江浙沪赛区选拔赛“一等奖”（省一），荣获“优秀指导教师”称号

[2] 参赛作品：云影科技-医学图像处理软件MediLab；团队成员：刘兆瑞、陈昊、童鼎文、吴非；指导老师：彭涛、王宜怀；获奖情况：2023年iCAN大学生创新创业大赛江浙沪赛区选拔赛“三等奖”（省三）

(5) 2023年全国大学生数学建模竞赛

[1] 团队成员：童鼎文、赵逸群、方子阳；指导老师：彭涛；获奖情况：2023年全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区“三等奖”（省三）

(6) 2023年全国蓝桥杯

[1] 2023年蓝桥杯获奖情况：吴非（省二）；指导老师：彭涛

[2] 2023年蓝桥杯获奖情况：陈昊（省二）；指导老师：彭涛

[3] 2023年蓝桥杯获奖情况：阮怡文（省三）；指导老师：彭涛

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Editor:

[1] Medical Physics journal（SCI 2区，Top）-Guest Associate Editor

[2] PLoS ONE journal（SCI 3区）-Academic Editor

[3] Frontiers in Signal Processing journal(special issue) -Co-Editor

[4] 《兵器装备工程学报》期刊-青年编委(北大核刊)

[5] PRICAI-2023 conference: AI-IMPACT TRACK-PC member(CCF C类)

[6] ECAI 2024 conference-PC member(CCF B类)

[7] PRICAI-2024 conference: AI-IMPACT TRACK-PC member(CCF C类)

[8] iWOAR 2023 conference-PC member

Reviewer:

• [1] Reviewer at IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems from 2022.(SCI一区, Top)

• [2] Reviewer at Physics in Medicine & Biology journal in 2023. (SCI二区 Top)

• [3] Reviewer at Biocybernetics and Biomedical Engineering journal in 2020. (SCI二区)

• [4] Reviewer at Computational and Structural Biotechnology Journal in 2023. (SCI二区)

• [5] Reviewer at Optics and Laser Technology Journal in 2023. (SCI二区)

• [6] Reviewer at Discover Oncology Journal in 2023. (SCI二区)

• [7] Reviewer at Medical Physics journal in 2021. (SCI二区 Top)

• [8] Reviewer at Quantitative Imaging in Medicine and Surgery journal in 2021. (SCI三区)

• [9] Reviewer at Health Informatics Journal from 2022. (SCI三区)

• [10] Reviewer at Scientific Reports Journal from 2023. (SCI三区)

• [11] Reviewer at IEEE Access journal from 2019. (SCI三区)

• [12] Reviewer at Diagnostics from 2022. (SCI三区)

• [13] Reviewer at Mathematics from 2023. (SCI三区)

• [14] Reviewer at IEEE Consumer Electronics Magazine journal from 2020. (SCI四区)

• [15] Reviewer at Security and Communication Networks journal from 2021. (SCI四区)

• [16] Reviewer at Imaging Science Journal from 2021. (SCI四区)

• [17] Reviewer at BMC Medical Imaging Journal from 2023. (SCI四区)

• [18] Reviewer at Scientia Iranica Journal from 2023. (SCI四区)

• [19] Reviewer at Multimedia Systems Journal from 2023. (SCI四区)

• [20] Reviewer at Heliyon Journal from 2023. (SCI四区)

• [21] Reviewer at Multiscale and Multidisciplinary Modeling Experiments and Design Journal from 2023.

• [22] Reviewer at 兵器装备工程学报 from 2023. (北大核心期刊)

• [23] Reviewer at International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2023, 2024. (CCF B)

• [24] Reviewer at IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) 2022. (CCF C)

• [25] Reviewer at 29th International Conference on MultiMedia Modeling (MMM) 2022. (CCF C)

• [26] Reviewer at 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2023.

1、医患交互大语言模型LLM

2、医学图像分割

3、疾病早期预测

4、医疗器械开发及应用

研究生招生说明：

1、招生方向：人工智能，医工交叉，大数据，计算机，软件工程，嵌入式系统及开发。

2、校内或校外保研的同学，本实验室提供科研经费在读研期间参加学术会议使用；对于校内外保研研究生，将在大三下学期开始提前预培养。校内免试研究生与统招学生可提前进入实验室学习，并结合本科毕业设计提升各方面能力；

3、只要踏实勤奋、积极上进，均可报考本实验室。本实验室有完整、具体的科研奖励条例，读研期间表现突出者，将推荐申请研究生奖学金、科研基金、额外提供科研补贴、奖励以及优先赞助其参加海内外学术交流和赴海外知名高校深造。（其中，深度合作单位包括（此处仅列举世界前50名）：美国杜克大学，美国约翰霍普金斯大学，美国斯坦福大学，美国德克萨斯大学西南研究中心，香港理工大学等）

4、本组更倾向于指导积极活泼且具有较强执行力的学生，指导学生的原则是“因材施教，相互促进，互相成就”。

I am looking for well motivated students to work on AI-based medical image processing research projects. All undergraduate students are welcome! You can directly contact me by E-mail. 招收(免试)研究生/实习生/访问学生(常年有效)

现在已经合作团队简介：

1、香港理工大学Prof. Jing CAI(AAPM Fellow)；合作方向：医学图像处理（分割、预测及LLM）

Homepage：https://www.polyu.edu.hk/en/hti/people/academic-staff/prof-cai-jing

2、香港理工大学Prof. Saikit LAM；合作方向：医学图像处理（分割预测）

Homepage：https://research.polyu.edu.hk/en/persons/sai-kit-lam-2

3、香港理工大学Prof. Ge REN；合作方向：医学图像处理（分割及预测）

Homepage：https://research.polyu.edu.hk/en/persons/ge-ren

4、美国杜克大学Prof. Lei ZHANG；合作方向：医学图像处理（增强、分割及预测）

Homepage：https://scholars.duke.edu/person/lei.zhang1

5、澳大利亚Deakin University Prof. Lei WEI；合作方向：医学图像处理（检测）

Homepage：https://www.deakin.edu.au/about-deakin/people/lei-wei

6、澳大利亚Swinburne University of Technology Prof. Hailing ZHOU；合作方向：医学图像处理（分割、预测及LLM）

Homepage：https://sites.google.com/view/hailingzhou/hailing-zhou

1、机器学习

2、C++程序设计

3、Python程序设计

第一作者论文：

期刊

[1] Tao Peng, Yidong Gu, Zhenyu Ye, Xiuxiu Cheng, Jing Wang. A-LugSeg: Automatic and Explainability-Guided Multi-Site Lung Detection in Chest X-ray images, Expert Systems With Applications. (2022) (SCI 1区, Top, IF =8.665)

[2] Tao Peng et al., H-ProMed: ultrasound image segmentation based on the evolutionary neural network and an improved principal curve, Pattern Recognition. (2022) (SCI 1区, Top, CCFB, IF=8.518)

[3] Tao Peng, Caiyin Tang, Yiyun Wu, Jing Cai. H-SegMed: A Hybrid Method for Prostate Segmentation in TRUS Images via Improved Closed Principal Curve and Improved Enhanced Machine Learning, International Journal of Computer Vision. (2022) (SCI 2区, Top, CCF A, IF = 13.369)

[4] Tao Peng,Yiyun Wu, Jing Qin, Qingrong Jackie Wu, Jing Cai. H-ProSeg: Hybrid Ultrasound Prostate Segmentation based on Explainability-guided Mathematical Model, Computer Methods and Programs in Biomedicine, (2022) (SCI 2区, IF = 7.027)

[5] Tao Peng, Caishan Wang, You Zhang, Jing Wang. H-SegNet: Hybrid Segmentation Network for lung segmentation in Chest Radiographs using Mask Region-based Convolutional Neural Network and Adaptive Closed Polyline Searching Method, Physics in Medicine & Biology (2022) (SCI 2区, IF = 4.174)

[6] Tao Peng, Thomas Canhao Xu, Yihuai Wang, Hailing Zhou, Sema Candemir, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Shanq-Jang Ruan, Xinjian Chen, and Jing Wang, Hybrid Automatic Lung Segmentation on Chest CT scans, IEEE Access. 8 (2020) 73293-73306. (SCI 2区, IF = 3.745)

[7] Tao Peng, Yihuai Wang, Thomas Canhao Xu, and Xinjian Chen, Segmentation of lung in chest radiographs using hull and closed polygonal line method, IEEE Access. 7 (2019) 137794–137810. (SCI 2区, IF = 4.098)

[8] Tao Peng, Caiyin Tang, Yiyun Wu and Jing Cai, Semi-automatic prostate segmentation from ultrasound images using machine learning and principal curve based on interpretable mathematical model expression, Frontiers in Oncology, (2022) (SCI 3区, IF = 6.244)

[9] Tao Peng, Yihuai Wang, Thomas Canhao Xu, Fanzhang Li. Deep Belief Network and Closed Polygonal Line for Lung Segmentation in Chest Radiographs [J]. Computer Journal. 65 (2022) pp. 1107-1128 (SCI 4区, CCFB, IF = 1.077)

[10] Tao Peng, Yihuai Wang, Thomas Canhao Xu, Lianmin Shi, Jianwu Jiang, and Shilang Zhu, Detection of lung contour with closed principal curve and machine learning, Journal of Digital Imaging. 31(4) (2018) 520–533. (SCI 4区, IF = 3.697)

会议

[1] Tao Peng, Yiyun Wu, Jing Zhao, Bo Zhang, Jin Wang, Jing Cai. Explainability-guided Mathematical Model-Based Segmentation of Transrectal Ultrasound Images for Prostate Brachytherapy, In 16^rd conference on International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2022. (Regular paper) (Oral) (CCF B) (Accepted paper/ total submitted paper: 167/842, Acceptance rate=19.8%)

[2] Tao Peng, Jing Zhao, Jing Wang. Interpretable Mathematical Model-guided Ultrasound Prostate Contour Extraction Using Data Mining Techniques, In 15^rd conference on International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2021. pp. 1037-1044 (Regular paper) (Oral) (CCF B) (Accepted paper/ total submitted paper: 144/746,Acceptance rate=19.3%)

[3] Tao Peng, Caiyin Tang, Jing Wang. Prostate Segmentation of Ultrasound Images based on Interpretable-guided Mathematical Model, In 28^rd conference on Multimedia Modeling (MMM), 2022. pp. 166-177 (Regular paper) (Oral) (CCF C)

[4] Tao Peng, Yiyun Wu and Jing Cai. Improving the detection of the prostate in ultrasound images using machine learning based image processing, 2022 IEEE 19th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) pp. 1-4. (Regular paper) (Oral).

[5] Tao Peng, Jing Zhao, Yanqing Xu, Jing Cai. Combining an optimized closed principal curve-based method and evolutionary neural network for ultrasound prostate segmentation, In 18^rd conference on International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), 2021. (Regular paper) (Oral) (Best Presentation award) (in press)

[6] Tao Peng, Yidong Gu, Jing Wang. Lung Contour Detection in Chest X-Ray Images Using Mask Region-Based Convolutional Neural Network and Adaptive Closed Polyline Searching Method, In 43^rd conference on IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2021. pp. 2839-2842 (Regular paper) (Oral)

[7] Tao Peng, Daqiang Xu, Jing Cai. Explainability-Guided Automatic Lung Segmentation Approach in Chest X-ray Images using Principal Curve and Neural Network, In 20^th conference on APBC 2022 (CCF C) (Poster)

[8] Tao Peng, Kai Wang, Michael Dohopolski, Hua-Chieh Shao, You Zhang, Jing Wang. Lymph node segmentation via deep feature boosting network in head and neck CT images, In 64^rd conference on AAPM Annual Meeting, 2022. (Poster)

[9] Tao Peng, Jing Zhao, Jing Cai. A Hybrid Method for Prostate Segmentation in Transrectal Ultrasound Based on Redefined Closed K-Segment Principal Curve and Improved Differential Evolution-Based Artificial Neural Network, In 63^rd conference on AAPM Annual Meeting, 2021. (Poster)

[10] Tao Peng, Caiyin Tang, Jing Cai. Principal curve-based and AI-based method for ultrasound prostate delineation, In 40^th conference on ESTRO, 2021. (Poster)

非第一作者论文（选列）：

[1] Jianwu Jiang, Zhi Chen, Yihuai Wang, Tao Peng, Shilang Zhu, Lianmin Shi. Parameter Estimation for PM Synchronous Motor Based on a BP Neural Network Optimized by Chaotic Artificial Fish Swarm Algorithm [J]. International Journal of Computers Communications & Control, 2020. (SCI 4区,IF = 1.585)

[2] Lianmin Shi, Yihuai Wang, Zhengqing Wen, and Tao Peng. Secure Data Delivery with Linear Network Coding for Multiple Multicasts with Multiple Streams in Internet of Things. Security and Communication Networks 2018. (SCI 4 区,CCF C, IF = 1.376)

[3] Jianwu Jiang, Jiang, Z. Chen, Yihuai Wang, Tao Peng, Shilang Zhu, Lianmin Shi. Parameter Estimation for PMSM Based on a BPNN Optimized by CAFS [J]. International journal of computers communications & control, 2014: 2016, 615. (EI)

[4] Junfeng Jing, Tao Peng, Pengfei Li. Textile image segmentation using a multi-resolution Markov random field model on variable weights in the wavelet domain [J]. Journal of Fiber Bioengineering & Informatics, 2013: 6(2), 1-13. (EI)

[5] Lianmin Shi, Yihuai Wang, Rongyuan Jia, Tao Peng, Jianwu Jiang, and Shilang Zhu. Research of Lightweight Encryption Algorithm Based on AES and Chaotic Sequences for Narrow-Band Internet of Things[C]. In Proc. the 4^th conference in MLICOM, 2019.

[6] 张蓉, 王宜怀, 彭涛, 徐昕, 王绍丹. 大幅面DLP型3D打印机错位均摊接缝消除方法研究. 自动化学报, 2022, 48(6): 1−11.

[7] 钱涵佳, 王宜怀, 彭涛, 陈成, 罗喜召. 轻量级窄带物联网应用系统中高效可验证加密方案[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(05): 1112-1122.