侯鹏，师从中国工程院院士柴洪峰教授，于2018年6月获北京科技大学通信工程专业工学学士学位，2021年6月获云南大学电子与通信工程专业工程硕士学位，2025年6月获复旦大学网络空间安全专业工学博士学位。
曾获硕士研究生国家奖学金、博士研究生国家奖学金、省级优秀硕士论文、省级优秀毕业生及上海市优秀毕业生等荣誉。
2025年6月毕业于复旦大学计算与智能创新学院和金融科技研究院，2025年6月加入苏州大学，现任未来科学与工程学院讲师（优秀青年学者），中国计算机学会（CCF）会员，CCF服务计算专委会执行委员、CCF数字金融分会执行委员、CCF互联网专委会执行委员。主要研究方向包括边缘智能、无人机网络、强化学习、通感算一体化及金融科技等。
H指数12，目前已发表SCI论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表中国科学院SCI分区1区/2区论文12篇，申请发明专利10余项，担任IEEE IoTJ /IEEE TWC /IEEE TNS/IEEE TNSM/IEEE JSAC/KBS、计算机工程等期刊审稿人，IEEE SmartCloud 2022, IEEE EdgeCom 2024, IEEE CSCloud 2024程序委员（PC Member）。
中国电子学会会员；
中国计算机学会（CCF）会员；
CCF服务计算专委会执行委员；
CCF互联网专委会执行委员；
CCF数字金融分会执行委员。
研究方向：聚焦边缘智能、无人机网络、强化学习、通感算一体化及金融科技等领域，致力于相关理论、算法与应用研究。
谷歌学术主页： https://scholar.google.com/citations?user=OnVmIBQAAAAJ&hl=zh-CN
1. 边缘智能 (Edge Intelligence) ： 将人工智能算法部署在靠近数据源的网络边缘侧，旨在实现低延迟、高隐私和高带宽利用率的智能服务。其主要研究内容涵盖模型压缩与轻量化、分布式联邦学习、边云协同机制以及边缘资源调度优化。
2、无人机网络(UAV Networks)： 由多架无人机通过无线链路构建动态自组织网络，具有高机动性、易部署和按需覆盖等显著优势，涉及无线通信、移动计算和网络管理等领域。其主要研究内容包括多机协同航迹规划、干扰管理与信道建模、群体智能控制以及资源联合优化。
3、通感算一体化(Integrated sensing, Communication and Computation, ISCC)： 指通信、感知和计算三者的深度融合，通过硬件共享和联合信号设计实现资源的高效利用与功能互助。主要研究内容包括联合波形设计、多维资源配置与优化、任务卸载策略以及通感算一体化网络架构设计。
欢迎对相关研究感兴趣的同学联系交流：
每年可招收硕士研究生2名
招生专业：0802Z2 低空技术与工程；081200 计算机科学与技术；085410 人工智能
邮箱：penghou@suda.edu.cn/qingfenghp@163.com
目前还可招收2026级硕士研究生1名。
侯鹏，师从中国工程院院士柴洪峰教授，于2018年6月获北京科技大学通信工程专业工学学士学位，2021年6月获云南大学电子与通信工程专业工程硕士学位，2025年6月获复旦大学网络空间安全专业工学博士学位。
曾获硕士研究生国家奖学金、博士研究生国家奖学金、省级优秀硕士论文、省级优秀毕业生及上海市优秀毕业生等荣誉。
2025年6月毕业于复旦大学计算与智能创新学院和金融科技研究院，2025年6月加入苏州大学，现任未来科学与工程学院讲师（优秀青年学者），中国计算机学会（CCF）会员，CCF服务计算专委会执行委员、CCF数字金融分会执行委员、CCF互联网专委会执行委员。主要研究方向包括边缘智能、无人机网络、强化学习、通感算一体化及金融科技等。
H指数12，目前已发表SCI论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表中国科学院SCI分区1区/2区论文12篇，申请发明专利10余项，担任IEEE IoTJ /IEEE TWC /IEEE TNS/IEEE TNSM/IEEE JSAC/KBS、计算机工程等期刊审稿人，IEEE SmartCloud 2022, IEEE EdgeCom 2024, IEEE CSCloud 2024程序委员（PC Member）。
中国电子学会会员；
中国计算机学会（CCF）会员；
CCF服务计算专委会执行委员；
CCF互联网专委会执行委员；
CCF数字金融分会执行委员。
研究方向：聚焦边缘智能、无人机网络、强化学习、通感算一体化及金融科技等领域，致力于相关理论、算法与应用研究。
谷歌学术主页： https://scholar.google.com/citations?user=OnVmIBQAAAAJ&hl=zh-CN
1. 边缘智能 (Edge Intelligence) ： 将人工智能算法部署在靠近数据源的网络边缘侧，旨在实现低延迟、高隐私和高带宽利用率的智能服务。其主要研究内容涵盖模型压缩与轻量化、分布式联邦学习、边云协同机制以及边缘资源调度优化。
2、无人机网络(UAV Networks)： 由多架无人机通过无线链路构建动态自组织网络，具有高机动性、易部署和按需覆盖等显著优势，涉及无线通信、移动计算和网络管理等领域。其主要研究内容包括多机协同航迹规划、干扰管理与信道建模、群体智能控制以及资源联合优化。
3、通感算一体化(Integrated sensing, Communication and Computation, ISCC)： 指通信、感知和计算三者的深度融合，通过硬件共享和联合信号设计实现资源的高效利用与功能互助。主要研究内容包括联合波形设计、多维资源配置与优化、任务卸载策略以及通感算一体化网络架构设计。
欢迎对相关研究感兴趣的同学联系交流：
每年可招收硕士研究生2名
招生专业：0802Z2 低空技术与工程；081200 计算机科学与技术；085410 人工智能
邮箱：penghou@suda.edu.cn/qingfenghp@163.com
目前还可招收2026级硕士研究生1名。