黄钰程，苏州大学副教授，硕士生导师，苏州大学校优秀青年学者。本科毕业于东南大学交通学院， 在美国弗吉尼亚理工大学获得硕士、博士学位。毕业后曾在美国联邦航空局机场路面实验室工作。2019年3月进入苏州大学轨道交通学院工作。
研究方向为交通基础设施的智能化监（检）测,智能检测系统研发,固废再生利用。
主要研究领域多源融合智能化监（检）测、基于边云协同的边缘设备研发、无人机巡检系统研发、大数据机器学习在交通基础设施领域运用，固废材料资源化利用等。主持国家级、省部级、横向项目若干。荣获多项科技奖励。以第一作者/通讯作者在国内外顶级期刊和会议上发表论文50余篇。
研究方向：交通基础设施的智能化监（检）测、固废再生利用。
主要研究领域:基于人工智能技术的交通基础设施健康评价，机器视觉、深度学习技术的工程应用，基于边云协同的边缘设备研发、无人机检测系统研发、大数据机器学习在交通基础设施领域运用，固废材料再生路用性能评价及可行性研究。
招生专业：道路与铁道工程
招聘人数：2人/每年（学硕或专硕）
联系邮箱：ychuang@suda.edu.cn
研究经费充足，福利待遇好，根据科研成果提供国家助学金以外的科研奖励
欢迎对路基路面材料，交通基础设施智能监测，大数据机器学习等感兴趣的同学报考硕士研究生
黄钰程，苏州大学副教授，硕士生导师，苏州大学校优秀青年学者。本科毕业于东南大学交通学院， 在美国弗吉尼亚理工大学获得硕士、博士学位。毕业后曾在美国联邦航空局机场路面实验室工作。2019年3月进入苏州大学轨道交通学院工作。
研究方向为交通基础设施的智能化监（检）测,智能检测系统研发,固废再生利用。
主要研究领域多源融合智能化监（检）测、基于边云协同的边缘设备研发、无人机巡检系统研发、大数据机器学习在交通基础设施领域运用，固废材料资源化利用等。主持国家级、省部级、横向项目若干。荣获多项科技奖励。以第一作者/通讯作者在国内外顶级期刊和会议上发表论文50余篇。
研究方向：交通基础设施的智能化监（检）测、固废再生利用。
主要研究领域:基于人工智能技术的交通基础设施健康评价，机器视觉、深度学习技术的工程应用，基于边云协同的边缘设备研发、无人机检测系统研发、大数据机器学习在交通基础设施领域运用，固废材料再生路用性能评价及可行性研究。
招生专业：道路与铁道工程
招聘人数：2人/每年（学硕或专硕）
联系邮箱：ychuang@suda.edu.cn
研究经费充足，福利待遇好，根据科研成果提供国家助学金以外的科研奖励
欢迎对路基路面材料，交通基础设施智能监测，大数据机器学习等感兴趣的同学报考硕士研究生