徐向阳，教授、博士生导师，江苏特聘教授，创新创业领军人才，苏州大学特聘教授，获高层次留学人才回国资助（国家级）、苏州市优秀人才贡献奖励。博士毕业于德国汉诺威大学（TU9），受欧盟玛丽居里基金会资助赴意大利都灵理工大学（世界百强理工名校）进行客座研究，获得欧盟“玛丽·居里行动计划”卓越奖，多个省部级奖项。发表SCI期刊论文100余篇，含中科院TOP期刊论文50余篇，第一作者热点论文3篇，高被引论文10余篇；授权软件著作权2项，发明专利20余项。担任JCR一区SCI期刊MAMS副主编，多个JCR一区SCI期刊编委及客座主编，数十个SCI期刊特邀审稿人，评审人排名全球前1%。
她长期从事智能感知方面的研究，主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等项目十余项，参与了重大重点项目、重大仪器专项（千万级）等国内外项目二十余项。美国电气和电子工程师协会、IEEE传感器委员会、中国人工智能学会、中国计算机学会，中国土木工程学会、中国图学学会等顶级学会高级会员，地铁评标专家。
研究领域：深度学习、智能感知、数字孪生、虚拟仿真、大数据分析、机器视觉、人工智能相关交叉领域。
招聘信息：课题组长期招聘海外优青、博士后等研究人员，简历发送徐老师x.y.xu@suda.edu.cn
一、招聘方向
1.基础设施的智能运维研究；
2.智能感知与检测相关研究；
3.人工智能相关的交叉研究。
二、招聘条件
1.年龄一般不超过40周岁；
2.有较强的科研能力和学术研究潜力；
3.博士毕业于国内外优秀团队的科研人员优先。
三、相关待遇
1.基本工资：每年不低于20万元，按月发放；
2.奖补金：绩优者40万元，良好者20万元；
3.按照成果叠加发放科研津贴与绩效奖励；
4.期间所获得的资助及其奖励叠加发放；
5.提供有竞争力的安家费及租房补贴。
IEEE Sensors Council、IEEE机器人和自动化学会会员；
多次担任国际会议分会场主席；
Mechanics of Advanced Materials and Structures等多个SCI期刊编委；
担任“2019年第三届中国高速铁路健康管理技术论坛”组委会成员和论文评审人；
担任International Journal of Distributed Sensor Networks、Advances in Mechanical Engineering、symmetry等SCI期刊专刊编委；
International Association of Geodesy等国际学会会员；
无锡地铁评标专家；
担任IEEE Access，Remote Sensing，Measurement等三十多个SCI期刊特邀审稿专家。
主要研究方向：智能感知、人工智能、数字孪生、大数据分析、机器学习、虚拟仿真等。
1、智能感知与检测:自动获取信息，并通过相关策略和算法，采用智能识别、全域建模、深度学习等方法，对被测结构进行检测、监控、诊断、预测的技术，是对传感器技术、计算机技术、信号分析与处理技术、人工智能等技术的综合和应用。目前关注的智能感知与检测技术包括：基于图像的异常检测、结构几何状态监测与分析、鲁棒性三维重建、智能装备设计等等。
2、结合多传感器监测和有限元分析技术的交叉学科研究：对多维监测数据进行信息提取、数据融合和3D建模，结合有限元预测模型，实现海量数据与机制模型的信息共享、交互、参数融合、模型修正，有效提高预测模型的准确度和可靠度。目前主要关注数字孪生、损伤识别、有限元模型修正以及神经网络技术等等。
1、智能感知:自动获取多源信息，通过优化策略和算法，采用智能识别、全域建模、深度学习等方法进行检测、监控、诊断、预测，融合了传感器技术、计算机技术、信号分析与处理技术、人工智能等前沿技术。目前关注的智能感知与检测技术包括：基于图像的异常检测、结构几何状态监测与分析、鲁棒性三维重建、智能装备设计等等。
2、融合多传感器监测和“数智”分析技术的交叉研究：对多源监测数据进行信息提取、数据融合和智能建模，实现海量数据与机制模型的信息共享、交互。主要有数字孪生、损伤识别、有限元、神经网络技术等等。
3、欢迎对智能感知、元宇宙、人工智能、数字孪生、大数据分析、机器学习、虚拟仿真、有限元分析等研究方向感兴趣的学生报考硕士、博士研究生，也欢迎对本方向有兴趣的同学来课题组交流探讨。
4、联系方式：X.Y.Xu@suda.edu.cn
1、智能感知:自动获取多源信息，通过优化策略和算法，采用智能识别、全域建模、深度学习等方法进行检测、监控、诊断、预测，融合了传感器技术、计算机技术、信号分析与处理技术、人工智能等前沿技术。目前关注的智能感知与检测技术包括：基于图像的异常检测、结构几何状态监测与分析、鲁棒性三维重建、智能装备设计等等。
2、融合多传感器监测和“数智”分析技术的交叉研究：对多源监测数据进行信息提取、数据融合和智能建模，实现海量数据与机制模型的信息共享、交互。主要有数字孪生、损伤识别、有限元、神经网络技术等等。
3、欢迎对智能感知、元宇宙、人工智能、数字孪生、大数据分析、机器学习、虚拟仿真、有限元分析等研究方向感兴趣的学生报考硕士、博士研究生，也欢迎对本方向有兴趣的同学来课题组交流探讨。
4、联系方式：X.Y.Xu@suda.edu.cn
徐向阳，教授、博士生导师，江苏特聘教授，创新创业领军人才，苏州大学特聘教授，获高层次留学人才回国资助（国家级）、苏州市优秀人才贡献奖励。博士毕业于德国汉诺威大学（TU9），受欧盟玛丽居里基金会资助赴意大利都灵理工大学（世界百强理工名校）进行客座研究，获得欧盟“玛丽·居里行动计划”卓越奖，多个省部级奖项。发表SCI期刊论文100余篇，含中科院TOP期刊论文50余篇，第一作者热点论文3篇，高被引论文10余篇；授权软件著作权2项，发明专利20余项。担任JCR一区SCI期刊MAMS副主编，多个JCR一区SCI期刊编委及客座主编，数十个SCI期刊特邀审稿人，评审人排名全球前1%。
她长期从事智能感知方面的研究，主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等项目十余项，参与了重大重点项目、重大仪器专项（千万级）等国内外项目二十余项。美国电气和电子工程师协会、IEEE传感器委员会、中国人工智能学会、中国计算机学会，中国土木工程学会、中国图学学会等顶级学会高级会员，地铁评标专家。
研究领域：深度学习、智能感知、数字孪生、虚拟仿真、大数据分析、机器视觉、人工智能相关交叉领域。
招聘信息：课题组长期招聘海外优青、博士后等研究人员，简历发送徐老师x.y.xu@suda.edu.cn
一、招聘方向
1.基础设施的智能运维研究；
2.智能感知与检测相关研究；
3.人工智能相关的交叉研究。
二、招聘条件
1.年龄一般不超过40周岁；
2.有较强的科研能力和学术研究潜力；
3.博士毕业于国内外优秀团队的科研人员优先。
三、相关待遇
1.基本工资：每年不低于20万元，按月发放；
2.奖补金：绩优者40万元，良好者20万元；
3.按照成果叠加发放科研津贴与绩效奖励；
4.期间所获得的资助及其奖励叠加发放；
5.提供有竞争力的安家费及租房补贴。
IEEE Sensors Council、IEEE机器人和自动化学会会员；
多次担任国际会议分会场主席；
Mechanics of Advanced Materials and Structures等多个SCI期刊编委；
担任“2019年第三届中国高速铁路健康管理技术论坛”组委会成员和论文评审人；
担任International Journal of Distributed Sensor Networks、Advances in Mechanical Engineering、symmetry等SCI期刊专刊编委；
International Association of Geodesy等国际学会会员；
无锡地铁评标专家；
担任IEEE Access，Remote Sensing，Measurement等三十多个SCI期刊特邀审稿专家。
主要研究方向：智能感知、人工智能、数字孪生、大数据分析、机器学习、虚拟仿真等。
1、智能感知与检测:自动获取信息，并通过相关策略和算法，采用智能识别、全域建模、深度学习等方法，对被测结构进行检测、监控、诊断、预测的技术，是对传感器技术、计算机技术、信号分析与处理技术、人工智能等技术的综合和应用。目前关注的智能感知与检测技术包括：基于图像的异常检测、结构几何状态监测与分析、鲁棒性三维重建、智能装备设计等等。
2、结合多传感器监测和有限元分析技术的交叉学科研究：对多维监测数据进行信息提取、数据融合和3D建模，结合有限元预测模型，实现海量数据与机制模型的信息共享、交互、参数融合、模型修正，有效提高预测模型的准确度和可靠度。目前主要关注数字孪生、损伤识别、有限元模型修正以及神经网络技术等等。
1、智能感知:自动获取多源信息，通过优化策略和算法，采用智能识别、全域建模、深度学习等方法进行检测、监控、诊断、预测，融合了传感器技术、计算机技术、信号分析与处理技术、人工智能等前沿技术。目前关注的智能感知与检测技术包括：基于图像的异常检测、结构几何状态监测与分析、鲁棒性三维重建、智能装备设计等等。
2、融合多传感器监测和“数智”分析技术的交叉研究：对多源监测数据进行信息提取、数据融合和智能建模，实现海量数据与机制模型的信息共享、交互。主要有数字孪生、损伤识别、有限元、神经网络技术等等。
3、欢迎对智能感知、元宇宙、人工智能、数字孪生、大数据分析、机器学习、虚拟仿真、有限元分析等研究方向感兴趣的学生报考硕士、博士研究生，也欢迎对本方向有兴趣的同学来课题组交流探讨。
4、联系方式：X.Y.Xu@suda.edu.cn
1、智能感知:自动获取多源信息，通过优化策略和算法，采用智能识别、全域建模、深度学习等方法进行检测、监控、诊断、预测，融合了传感器技术、计算机技术、信号分析与处理技术、人工智能等前沿技术。目前关注的智能感知与检测技术包括：基于图像的异常检测、结构几何状态监测与分析、鲁棒性三维重建、智能装备设计等等。
2、融合多传感器监测和“数智”分析技术的交叉研究：对多源监测数据进行信息提取、数据融合和智能建模，实现海量数据与机制模型的信息共享、交互。主要有数字孪生、损伤识别、有限元、神经网络技术等等。
3、欢迎对智能感知、元宇宙、人工智能、数字孪生、大数据分析、机器学习、虚拟仿真、有限元分析等研究方向感兴趣的学生报考硕士、博士研究生，也欢迎对本方向有兴趣的同学来课题组交流探讨。
4、联系方式：X.Y.Xu@suda.edu.cn