张颖怡：苏州大学社会学院档案与电子政务系副教授，苏州大学优秀青年学者，2022年毕业于南京理工大学信息管理系，美国匹兹堡大学联合培养博士。研究方向为学术文献细粒度知识实体挖掘算法优化及其创新性应用研究、科研诚信自动化度量方法研究。主持国家社科基金后期资助项目一项。在信息管理领域权威刊物“Journal of the Association for Information Science and Technology（JASIST）”和《情报学报》等中发表论文多篇，在自然语言处理领域顶会ACL和NAACL中发表会议论文2篇。担任JASIST,IPM, TFSC, SCIM, ASlib, AAAI, EMNLP, CCL和JCDL等期刊和会议审稿人，曾任EEKE（https://eeke2020.github.io/）和 AII （https://ai-informetrics.github.io/）workshop分会场主持人。欢迎对文本挖掘与科学计量方向感兴趣的同学与我联系：yyzhang9 at suda.edu.cn
江苏省人工智能学会自然语言处理专委会委员
致力于将文本挖掘与自然语言处理技术（如深度学习模型、大语言模型）应用于“科技情报”研究中，并进一步优化文本挖掘方法以提升情报分析结果的可用性。细分方向为学术文献细粒度知识实体挖掘算法优化、学术文献细粒度知识实体创新性应用研究、科研诚信自动化度量方法研究等。
英文期刊：
[1]Zhang Y, Zhang C. Enhancing Keyphrase Extraction from Microblogs using Human Reading Time. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2021, 72(5): 611-626. (SCI/SSCI, JCR 2区，一作)
[2] Zhang Y, Zhang C, Li J. Joint Modeling of Characters, Words, and Conversation Contexts for Microblog Keyphrase Extraction. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2020, 71(5):553-567. (SCI/SSCI, JCR 2区，一作)
[3] Lu C, Zhang Y, Ding Y, et al. Co‐contributorship Network and Division of Labor in Individual Scientific Collaborations [J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2020, 71(10):1162-1178. (SCI/SSCI, JCR 2区)
[4] Zhao L, Zhang Y, Zhang C. Does Attention Mechanism Possess the Feature of Human Reading? A Perspective of Sentiment Classification Task [J]. Aslib Journal of Information Management, 2022. (已录用，SCI/SSCI收录，JCR 3区)
[5] Zhang C, Zhao L, Zhao M, Zhang Y. Enhancing Keyphrase Extraction from Academic Articles with their Reference Information. Scientometrics, 2022, 127: 703-731. (SCI/SSCI，JCR 2区)
英文会议：
[6] Zhang Y, Zhang C. Using Human Attention to Extract Keyphrase from Microblog Post. In: Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2019). Florence, Itlay, 2019. (计算机领域 CCF A类，NLP领域顶级会议，一作)
[7 Zhang Y, Li J, Song Y, Zhang C. Encoding Conversation Context for Neural Keyphrase Extraction from Microblog Posts. In: Proceedings of the 16th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL HLT 2018), New Orleans, USA, 1st-6th June, 2018.(计算机领域CCF C类，NLP领域著名会议，一作)
[8] Zhang Y, Zhang C. Unsupervised Keyphrase Extraction in Academic Publications Using Human Attention. In: Proceedings of the 17th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI 2019), Rome, Italy, 2019.（EI, 信息计量领域顶级会议，一作）
[9] Zhang Y, Lu C, Zhang C. Always Gold Glitters: When Accepted Papers Meet Processing Delay information. In: Proceedings of the 16th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI 2017), Wuhan, China, 2017. （EI，信息计量领域顶级会议，一作）
[10] Zhang Y, Lu C, Zhang C. The Impact of Byline Order of Corresponding Author -A Preliminary Study. In: Proceedings of iConference2018, Sheffield, UK, 25th-28th March, 2018. （信息学领域著名会议，一作）
[11] Zhang Y, Chen G, Zhang C, Ma S. Analyzing scientific user tagging behavior on academic blogs according to tag’s content characteristics - a preliminary study. In: Proceedings of iConference2017, Wuhan, China, March 22-25, 2017.（信息学领域著名会议，一作）
中文期刊：
[12] 张颖怡, 章成志. 基于学术论文全文的研究方法句自动抽取研究. 情报学报, 2020, 39(6): 640-650. （CSSCI,情报学领域中文权威期刊，一作）
[13] 张颖怡, 章成志, 陈果. 基于关键词的学术文本聚类集成研究. 情报学报, 2019, 38(8): 860-871. （CSSCI,情报学领域中文权威期刊，一作）
[14] 张颖怡, 章成志，陈果.学术博客用户的博文分类行为研究——以科学网博客为例. 情报学报, 2016, 35(11): 1223-1232. （CSSCI,情报学领域中文权威期刊，一作）
[15] 张颖怡, 章成志，Daqing He.学术论文中问题与方法识别及其关系抽取研究综述. 图书情报工作，2022, 66 (12): 125-138.（CSSCI，一作）
[16] 张颖怡, 章成志, 池雪花, 李蕾. 科研用户博文关键词标注行为差异研究——以科学网博客为例[J]. 现代图书情报技术,2015(10):13-21. （CSSCI，一作）
[17] 章成志, 张颖怡. 基于学术论文全文的研究方法实体自动识别研究.情报学报, 2020, 39(6): 589-600. （CSSCI，,情报学领域中文权威期刊，导师一作，本人二作）
[18] 章成志, 胡少虎, 张颖怡. 通用语料的眼动数据对微博关键词抽取的性能提升探究.情报学报，2021，40 (4): 375-386. （CSSCI，,情报学领域中文权威期刊）
[19] 胡少虎, 张颖怡, 章成志. 关键词提取研究综述[J/OL]. 数据分析与知识发现: 1-28[2021-02-07]. （CSSCI）
[20] 岳子静, 张颖怡, 章成志. 用户饮食偏好挖掘及应用研究[J]. 图书情报知识, 2019(03): 81-90. （CSSCI）
[21] 池雪花, 张颖怡, 高星, 卢超, 章成志. 不同学科领域的用户标签标注行为差异研究——以新浪微博用户的标签为例[J] . 图书馆论坛, 2016, 36(09): 112-120. （CSSCI）张颖怡：苏州大学社会学院档案与电子政务系副教授，苏州大学优秀青年学者，2022年毕业于南京理工大学信息管理系，美国匹兹堡大学联合培养博士。研究方向为学术文献细粒度知识实体挖掘算法优化及其创新性应用研究、科研诚信自动化度量方法研究。主持国家社科基金后期资助项目一项。在信息管理领域权威刊物“Journal of the Association for Information Science and Technology（JASIST）”和《情报学报》等中发表论文多篇，在自然语言处理领域顶会ACL和NAACL中发表会议论文2篇。担任JASIST,IPM, TFSC, SCIM, ASlib, AAAI, EMNLP, CCL和JCDL等期刊和会议审稿人，曾任EEKE（https://eeke2020.github.io/）和 AII （https://ai-informetrics.github.io/）workshop分会场主持人。欢迎对文本挖掘与科学计量方向感兴趣的同学与我联系：yyzhang9 at suda.edu.cn
江苏省人工智能学会自然语言处理专委会委员
致力于将文本挖掘与自然语言处理技术（如深度学习模型、大语言模型）应用于“科技情报”研究中，并进一步优化文本挖掘方法以提升情报分析结果的可用性。细分方向为学术文献细粒度知识实体挖掘算法优化、学术文献细粒度知识实体创新性应用研究、科研诚信自动化度量方法研究等。
英文期刊：
[1]Zhang Y, Zhang C. Enhancing Keyphrase Extraction from Microblogs using Human Reading Time. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2021, 72(5): 611-626. (SCI/SSCI, JCR 2区，一作)
[2] Zhang Y, Zhang C, Li J. Joint Modeling of Characters, Words, and Conversation Contexts for Microblog Keyphrase Extraction. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2020, 71(5):553-567. (SCI/SSCI, JCR 2区，一作)
[3] Lu C, Zhang Y, Ding Y, et al. Co‐contributorship Network and Division of Labor in Individual Scientific Collaborations [J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2020, 71(10):1162-1178. (SCI/SSCI, JCR 2区)
[4] Zhao L, Zhang Y, Zhang C. Does Attention Mechanism Possess the Feature of Human Reading? A Perspective of Sentiment Classification Task [J]. Aslib Journal of Information Management, 2022. (已录用，SCI/SSCI收录，JCR 3区)
[5] Zhang C, Zhao L, Zhao M, Zhang Y. Enhancing Keyphrase Extraction from Academic Articles with their Reference Information. Scientometrics, 2022, 127: 703-731. (SCI/SSCI，JCR 2区)
英文会议：
[6] Zhang Y, Zhang C. Using Human Attention to Extract Keyphrase from Microblog Post. In: Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2019). Florence, Itlay, 2019. (计算机领域 CCF A类，NLP领域顶级会议，一作)
[7 Zhang Y, Li J, Song Y, Zhang C. Encoding Conversation Context for Neural Keyphrase Extraction from Microblog Posts. In: Proceedings of the 16th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL HLT 2018), New Orleans, USA, 1st-6th June, 2018.(计算机领域CCF C类，NLP领域著名会议，一作)
[8] Zhang Y, Zhang C. Unsupervised Keyphrase Extraction in Academic Publications Using Human Attention. In: Proceedings of the 17th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI 2019), Rome, Italy, 2019.（EI, 信息计量领域顶级会议，一作）
[9] Zhang Y, Lu C, Zhang C. Always Gold Glitters: When Accepted Papers Meet Processing Delay information. In: Proceedings of the 16th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI 2017), Wuhan, China, 2017. （EI，信息计量领域顶级会议，一作）
[10] Zhang Y, Lu C, Zhang C. The Impact of Byline Order of Corresponding Author -A Preliminary Study. In: Proceedings of iConference2018, Sheffield, UK, 25th-28th March, 2018. （信息学领域著名会议，一作）
[11] Zhang Y, Chen G, Zhang C, Ma S. Analyzing scientific user tagging behavior on academic blogs according to tag’s content characteristics - a preliminary study. In: Proceedings of iConference2017, Wuhan, China, March 22-25, 2017.（信息学领域著名会议，一作）
中文期刊：
[12] 张颖怡, 章成志. 基于学术论文全文的研究方法句自动抽取研究. 情报学报, 2020, 39(6): 640-650. （CSSCI,情报学领域中文权威期刊，一作）
[13] 张颖怡, 章成志, 陈果. 基于关键词的学术文本聚类集成研究. 情报学报, 2019, 38(8): 860-871. （CSSCI,情报学领域中文权威期刊，一作）
[14] 张颖怡, 章成志，陈果.学术博客用户的博文分类行为研究——以科学网博客为例. 情报学报, 2016, 35(11): 1223-1232. （CSSCI,情报学领域中文权威期刊，一作）
[15] 张颖怡, 章成志，Daqing He.学术论文中问题与方法识别及其关系抽取研究综述. 图书情报工作，2022, 66 (12): 125-138.（CSSCI，一作）
[16] 张颖怡, 章成志, 池雪花, 李蕾. 科研用户博文关键词标注行为差异研究——以科学网博客为例[J]. 现代图书情报技术,2015(10):13-21. （CSSCI，一作）
[17] 章成志, 张颖怡. 基于学术论文全文的研究方法实体自动识别研究.情报学报, 2020, 39(6): 589-600. （CSSCI，,情报学领域中文权威期刊，导师一作，本人二作）
[18] 章成志, 胡少虎, 张颖怡. 通用语料的眼动数据对微博关键词抽取的性能提升探究.情报学报，2021，40 (4): 375-386. （CSSCI，,情报学领域中文权威期刊）
[19] 胡少虎, 张颖怡, 章成志. 关键词提取研究综述[J/OL]. 数据分析与知识发现: 1-28[2021-02-07]. （CSSCI）
[20] 岳子静, 张颖怡, 章成志. 用户饮食偏好挖掘及应用研究[J]. 图书情报知识, 2019(03): 81-90. （CSSCI）
[21] 池雪花, 张颖怡, 高星, 卢超, 章成志. 不同学科领域的用户标签标注行为差异研究——以新浪微博用户的标签为例[J] . 图书馆论坛, 2016, 36(09): 112-120. （CSSCI）